弱电笔记智能图像分析技术在校园安防监控系_监控发展

弱电笔记，严选，专业，言之有物

目前，大多数smartIPC，智能DVR、NVR，智能分析服务器等都带有视频智能分析功能，通过将视频智能分析技术与安防应用的有效结合，可以帮助运营单位减少安保人力的投入，并对部分无法通过人为方式进行24小时防范的区域进行有效的监视和防护。

一、可视化周界防范——拌线入侵

传统周界防范系统主要是采用红外对射等技术来检测非法人员入侵，但是此类防范措施有其自身的局限性：

1)红外对射设备安装都是显性，入侵人员可有意识的避开。

2)红外对射设备无法判别闯入人员行为方向，从校内翻出或是从校外翻入。

3)红外对射设备是依据周界形状安装，一旦周界发生改变，又需重新安装。

在传统防范系统基础上，采用智能视频分析技术可以有效的避免上述的局限性。周界入侵可采用多种智能分析相结合，以提高预警的准确性，如区域徘徊+绊线检测。

通过绊线检测可以对翻越围墙行为进行预警，同时分析出翻越人员是从校内翻出还是从校外翻入；一般从校内翻出可能是学生居多，如果是从校外翻入，需采取相应措施，预防恶性事件发生。

二、踩点逗留报警——徘徊检测

嫌疑人可能为了踩点，长时间在某一区域逗留徘徊，通过区域徘徊检测可以在指定布防区域实现预警，一旦检测到可疑人员长时间在布防区域逗留，会产生报警信息并联动，起到提前预防。

三、自行车棚24小时看守——区域入侵监测

学校失窃事件时常发生，而学生自行车丢失事件占很大比例，如何预防此类事件的发生，传统很多做法是在自行车棚安装视频监控，但是此类做法往往只是事后取证，不能启动事先预防。智能视频分析技术应用到自行车防盗上，可以有效降低自行车被盗的机率。

采用智能相机对主要的学生自行车棚进行智能看守，在上课、夜晚等人员稀少的时间段布置区域入侵防范，一旦有人闯入立即报警，同时可以联动前端喊话，声光报警，起到威慑作用，避免偷盗事件发生。

四、景观湖防学生落水——区域入侵监测

部分学校校内建设有景观湖，有可能会发生学生跳湖或者意外落水等安全事故。通过视频监控的智能分析功能，可以对以上状况及时报警，对于危险区域，还可以设计多级防区，提前告警，预防学生进入危险区域。

系统还可以设置布防撤防时间，如白天有人靠近湖岸可以不产生报警，仅有人落入湖里才发生报警，晚上可以设计多级防区，有人靠近湖岸就发生报警，提前做好安全防范。

五、宿舍窗户防攀爬——区域入侵监测

学生宿舍一楼一般装有防盗窗，有时可以通过一楼防盗窗爬到二楼；或者有些教室等没有安装防盗窗，学生可以爬窗进入。通过视频监控的智能分析功能，可以有效的监视这些区域，出现攀爬事件时可以发生报警，或者自动联动语音喊话，及时制止这类危险行为。

六、校园车辆违停

校园重要道路、紧急疏散通道、休闲区等区域，禁止车辆停车。通过车辆违停检测智能功能，可以及时发现车辆违章停车现象，并且联动语音喊话，及时制止违规情况。采用视频智能分析功能，可以大大减少人力投入，不需要保安定时巡逻，并且能够第一时间制止违规停车行为。

七、人员聚集预警

发生学生打架斗殴事件、人员滋事等事件时，会有人群聚集现象，通过相机智能分析，识别人员聚集，及时发生预警，防止发生更严重的校园安全事件。

最新文章