不做传统安防,机器学习让智能视频监控解决

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一、视频监控数据的特色

第一、视频监控自然会产生很多视频流数据,这些视频流数据直接使用是不充分的,结构化以后,更多的数据价值就体现出来了。

第二、在大数据浪潮中,监控行业数据量几乎占比最大。中国已经建成世界上最大的视频监控网,视频镜头超过万个,名副其实大数据行业。

二、技术重点之争,重业务与架构,轻性能与参数

和芯片行业有所不同,芯片技术的进步是性能的成本增加,谁能在成本和性能中间找到平衡点,并且有效的落地就成了重点,所以性能和参数很重要;而安防的解决方案打的是工程战。不是仅仅依靠性能和参数就决定成败的,竞争的护城河是架构和平台。而通过护城河的桥梁则是不同行业的业务背景知识,对用户的使用场景的深入理解。

当然,人工智能芯片在安防领域落地又是另一场战役。

三、超越安防,智能视频监控解决更多需求

除了安防这一传统领域,智能视频监控的解决方案向新零售大步走来。实体经济与科技深度拥抱。零售巨头都非常明白需要利用好当前线上线下的资源,让消费升级成为自身的优势与竞争力。客户的需求已经出现是对视频数据管理的需求,而不只是安全的需求。

但是在千亿安防市场中,又有多少亿属于人工智能可以赋能的应用,这是仍然没有定论的问题。

在人工智能和算力进步的加持下,新一代人脸识别智能系统重点区域的近千个摄像头,将实时抓拍的每一帧人脸画面,发送到指挥中心后台系统进行照片比对,每秒上万帧画面,数千万次的运算,这样超强的识别与计算能力是人工无法做到的。与此同时,视频监控行业大数据挑战视频监控日趋高清化、集中化建设,海量视频图片的可靠存储、分析计算、价值挖掘,迫切需要大数据技术和架构来解决。弹性计算也在推动视频云平台发展,更多的视频云解决方案出台。

四、三巨头鼎力,增长迅猛

数据显示,年视频监控产品占安防产品的50%左右,-年期间,我国视频监控市场由亿元增长到亿元,年均复合增长率达25%,年是门槛之年,安防行业已经悄然迈入千亿级市场大门。市场特征为:千亿市场实力领跑者发展巨大,座次的三级跳,也让众人吃惊。在这千亿级市场的头部,竞争者的座次明显存在着亿元到亿元,到几十亿元这样的高位落差,出现了竞争格局的奇观,在一般市场的竞争格局中,往往是当寡头形成垄断之后,后面排队的企业蚕食较小的市场份额。安防的现实情况是,虽然营收相差悬殊,但是都巨大增长。高度竞争的市场,没有大的失误或者事故,格局很难改变。

1.海康威视

2.浙江大华

3.宇视科技

当下的人工智能,机器学习算法不断进化、应用不断增多。人工智能必然要进入传统行业,进入的时候,都抱着赋能的梦想——让传统行业的生产率大幅提升。让技术变革推动社会进步。

安防是人工智能的重要落地场景,虽然业界并没有在人工智能在未来发展方向达成一个共识,但是安防确实是提供了技术落地的“近水楼台”。人脸识别、车辆分析,物品识别,安防解决方案能够集多维采集于一体,让分析更准确、更快捷,也就是我们说的更智能,这种变化,对整个安防系统带来了效率提升与功能扩展。(完)

亲爱的数据

出品:谭婧

美编:陈泓宇



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