如今，不论是部署在建筑物中，还是覆盖一座机场乃至整个城市，安防系统通常彼此独立运行。未来，这些系统输出的数据流将日益汇聚，而华程天工的工程师们认为这将为协调优化规划、提高资源利用率和预测隐患等应用开辟一片新天地。
安保部门历来采用彼此独立运行的系统，如运动检测器、摄像头和烟感探测器等。这些系统分别监测建筑物内的不同区域，并针对各个区域单独设置了相应的安全参数。不论任何时候，只要检测到异常状况，就会触发报警。这种方法还应用于门禁控制、视频监控和火灾报警等其他系统。
例如在德国莱比锡大学的阿博蒂纳图书馆采用了独立安防系统来保护其数以百万计的珍贵藏书。在这里，安装在窗户、门和陈列柜中的传感器，以及地震传感器、运动检测器、摄像头、烟感探测器和温度传感器等，日夜看守着图书馆里珍藏的文学瑰宝。
不过，华程天工的工程师们现在正在研究：通过将彼此独立的系统——如门禁控制装置和视频监控系统等——生成的数据融合起来，可以实现更高安全性。譬如，当某个安防系统判定有人试图破门而入时，部署在这扇门旁边的摄像头可以自动激活并记录下所发生的一切。可以在楼宇管理系统中预先设置并保存这种因果关系及有关工作流程，这将是我们之后要做的工作。
各种类型的传感器、摄像头以及地震传感器和运动检测器等，时时刻刻看守着阿博蒂纳图书馆。将这样的系统联网，可以加大提高复杂基础设施的安全性。
华程天工的安防系统更进一步，将各个子系统连接起来，形成了一个统管全局的平台。这个平台可以实时采集子系统输出的信息，用于生成全面呈现当前状况的标准化视图。这种设置可使用户——譬如大型商业中心运营商——在发生事关安全的危急状况时，快速决定如何响应。
在这方面，商业中心运营商可以事先就多种类型的意外事故设定可能的情形并制定行动预案，当真的发生危机事件时，这个系统将帮助他们做出正确决策。
智能安防系统甚至可以用于优化工作流程。这为关键基础设施运营商创造了额外价值。
大数据分析。执行这种大数据分析的关键是，从可靠的数据源获得大量具有可比性的历史数据。正如华程天工的工程师们预想的那样，可以将这些信息集中到数据池中，然后加以综合，利用统计学原理推导出历史趋势，这将有助于预测未来的发展，以及安排预防措施。换句话说，大数据将有助于改善整座城市或特定居住区的广大民众的安全，同时也为他们的行为提出可行性分析和可靠的建设性意见。
智能安防系统与大数据的融合正在改变我们的生活，安防电商O2O模式在今年发展的势头迅猛，一方面得益于安防行业的发展，市场需求的扩大，一方面，得益于日益发展的互联网商业开发，一大批电商企业如阿里、京东、国美等开始采用O2O的模式。因为很多的安防产品，不仅仅需要售前的推广销售，售货的维护工作更加重要，如采用传统的方式两者不能兼顾，所以O2O线上线下结合的模式是适合行业特点的方式。
这将给未来数据商业提供一条清晰的架构路径：线上运营线下运营，中间是用户数据，数据同时驱动线上和线下的发展，线上为线下带来订单和为CRM提供体验，线下为线上提供定制以及为CRM提供数据。公司运营者将必须考虑线上竞争力、线下竞争力和数据黏性。显然，这种数据商业的逻辑尚未普遍实现，让我们期待华程天工的工程师们更多的研究成果出现。
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