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随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代，高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用，成为时代新的话题。随着而来的是，视频图像处理技术也逐渐成熟起来，只有这样才能切合行业技术发展，为此，对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。

视频图像处理技术简而言之就是用计算机对视频数字图像进行处理，其本质是一种信号处理过程，而且是离散信号处理。在视频监控行业为什么要进行图像处理呢？那我们就需要分析视频图像处理后所带来的优势有哪些？

其一，提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善视频图像的质量。

其二，提取视频图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是计算机或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。

其三，视频图像增强与复原。图像增强的目的是将图像转换为更适合人和机器的分析的形式。常用的增强方法有：灰度等级直方图处理；干扰抵制；边缘锐化；伪彩色处理。图像复原的目的与图像增强相同，其主要原则是为了消除或减少图像获取和传输过程中造成的图像的损伤和退化，这包括图像的模糊、图像的干扰和噪声等，尽可能的获得原来的真实图像。无论是图像增强还是图像的复原，都必须对整副图像的所有像素进行运算，出于图像像素的大数量考虑，其运算也十分的巨大。编码的目的是在不改变图像的质量基础上压缩图像的信息量，以满足传输与存储的要求。编码多采用数字编码技术对图像逐点的进行加工。这一点在公安针对视频图像来还原细节中经常遇到。

其四，图像的分析。从图像中抽取某些有用的度量、数据和信息，以的到某种数值结果。图像分析用图像分割方法抽取图像的特征然后对图像进行符号化的描述，这种描述不仅能对图像是否存在某一特定的对象进行回答，还能对图像内容进行详细的描述。

其五，能使图像再现性。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

其六，灵活多变的处理功能。针对模拟技术而言，我们现在的视频监控图像处理技术可以把监控画面分割为任意大小的二维数组，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求，符合行业高清化趋势。

其七，适用面宽。视频监控图像可以来自多种信息源，比如可以是银行画面，也可以是机场或者海事等远距离监控，不论是来自哪个行业的信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，

其八，灵活性高。数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。

不过，视频图像处理技术占用的频带较宽,，所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本也高，这就需要我们了解制约

视频图像处理技术的因素。

视频图像处理就技术而言涉及的知识面十分广阔，具体方法种类繁多，应用也极为普遍，但如果在安防行业角度分析，该技术的主要内容包括三大部分：图像压缩；增强和复原；匹配、描述和识别。由于超高清的要求，在图像压缩方面H.自然优势最大，由于关于H.的技术专题已经阐述了和视频图像处理的关系，本文就不在这方面做具体介绍。为此，在剩下的两部分我们目前主要







































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