中心介绍北京邮电大学宽带网络监控教研中心（原ATM技术研究中心、宽广电信技术研究中心）属北京市重点实验室，为国内著名的网络流量监控与大数据分析团队。中心科研及经费力量雄厚，现有教师12名，其中教授2名，副教授3名，讲师7名。主要研究方向包括：电信及互联网大数据分析、基于通用服务器的超高网络流量监控系统、网络流量深度解析、网络QoS/QoE测量。中心拥有一流的软硬件研发条件，包括：自主研制成功了中国首台10Gbps网络流量监控设备，并广泛部署于三大运营商核心网络；自主构建的云计算平台，拥有超过核的计算资源和TB的存储空间，并支持Hadoop、Spark、Storm等最新大数据处理技术；自主研发的数据挖掘及机器学习算法库、大数据处理分析软件和集群管理软件。研究领域超高速网络流量监测与控制超高速网络流量监测与控制是电信及互联网大数据分析的基础，其目的是将海量的二进制网络流转换为可供分析的文本日志，并进行实时的精细化网络流量控制。中心在这一领域的主要研究内容包括：基于软件DPI的超高速网络流量解析与控制、B4G移动信令监测与解析。我们在该领域的研究水平已居于国际领先地位，研发的Beyond40G设备和软件已广泛部署于国内三大运营商骨干网络，覆盖超过20,Gbps的网络带宽和数以亿计的用户。电信及互联网大数据分析利用中心具备的数据监测基础及数据条件，我们建立了在国内领先的电信及互联网大数据分析能力，利用掌握的Hadoop、Spark、Storm等先进的大数据处理技术，在多个大数据分析领域取得了丰硕的成果，包括信令监测与分析、网络流量特性刻画、互联网应用特征分析、用户画像及行为分析、用户移动性分析等。除将这些研究成果以高水平论文的形式发表在国际顶级会议及期刊外，我们还致力于研发高水平的实用系统，并在三大运营商的实际网络环境中广泛应用。主要研究内容电信/互联网大数据分析基于Hadoop、Spark等大数据和云计算技术，应用数据挖掘、机器学习等理论手段，从海量真实网络流量数据中挖掘对网络规划、资源优化、营销推广具有重要价值的信息。基于通用服务器的超高速网络流量监控研究基于通用服务器的超高速网络流量监控系统，在10Gbps规模以上的链路上实现报文处理、协议解析、流量汇聚、业务控制、话单生成和统计等功能。网络流量深度解析研究基于数据包解析和网络流特征的应用检测和内容识别技术，实现互联网业务和应用的识别和特征分析，实现流量控制和规律分析。QoS/QoE测量网络QoS/QoE测量针对互联网中主流业务和应用，采用端到端的QoS/QoE主动和被动测量技术，







































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