安防ldquo数据中台rdquo_监控行业介绍

安防数据中台已经渡过了前期摸索阶段，正在向差异化方向发展，主要体现在以下几个方面：

1.围绕以视频专网、公安网为核心的跨网跨域的数据融合，辅以政务网、网安网、互联网等。由于视图数据可以非常直观地反映当前实体的轨迹，同时融合实体的档案类数据、政务类数据以及相关联实体的轨迹类数据如手机MAC，最终形成以人为核心的主题数据，可以有效地支撑上层警务应用。

2.围绕以视图数据的治理方法为核心。例如人脸数据的治理，传统厂商的治理方法是需要将人脸抓拍数据身份落地之后再应用于技战法分析，而安防厂商会基于对视图数据的理解，通过人脸算法特征值聚类，围绕以人脸特征标识作为代替其身份证标识，然后再应用于技战法分析，能有效提升技战法分析的范围和精度。

3.围绕以视图数据的挖掘算法为核心。例如同行人挖掘，传统厂商只能基于人的关联实体轨迹，又如运营商的手机MAC采集数据，但是手机MAC地址可以伪装。而视图数据中的人脸数据，由于其人脸特征的唯一性，同时辅以针对安防场景下特有的人脸轨迹算法，可以较大提升同行人挖掘的有效性。

安防数据中台不仅具备传统数据中台的共性，而且又需要具备安防行业的特殊性。

安防数据中台面向的是基于视图感知数据的全网全域数据融合治理：

一是既要具备通用的结构化数据处理能力，又要具备非结构化数据的智能算法能力；

二是既要具备多源异构数据的接入能力，又要具备跨网跨域的数据汇聚能力；

三是既要具备治理数据的能力，又要具备治理设备的能力；

四是既要具备治理公安网、视频专网数据的能力，又要具备治理互联网、网安网、政务网数据的能力；

五是既要具备安防数据中台特有的治理能力，又要具备深入理解安防领域数据的业务能力。

正是由于上述区别，只有深耕安防行业，深入理解安防业务，具备完善解决方案与运营服务的安防厂家才能在安防数据中台之路上走得更远更长久。

选自《浅析安防数据中台的发展现状与应用趋势》文/王亮大华技术股份有限公司安防数据中台架构师本文为《中国安防》杂志原创文章，未经授权不得转载或建立镜像。如需转载，请在文末留言申请并获取授权。

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