开启了安防新十年，这一个十年，视频结构化代表着新一代视频监控技术的技术方向，是行业创新另一个新起点。

为什么需要视频结构化

不管时间怎么变，视频结构化技术的诉求没变。不像高清和智能，随时代变迁而出现新的技术标准。视频结构化技术，是针对非结构化数据的处理，它是一种基于视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人类理解的结构化信息的技术。从数据处理的流程看，视频结构化技术能够将非结构化的视频数据转化为人和机器可理解的结构化或者半结构化情报信息，并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据，实现视频数据向信息化、情报化的方向转化，达到视频感知世界的智慧应用。视频结构化既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个指向性方案。既然视频结构化对行业有指向性，那必然有其巨大的价值，同时该项技术能解决当下视频监控的弊端。那么，我们的视频监控行业遇到了哪些困难？缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。现在视频监控的应用已融入民警的日常办案工作当中，但不少公安系统仍旧采用是人工的方式去浏览、排查，费时费力。视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。存储传输的问题，由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。高效计算的问题，由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。解决这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。迎接视频监控系统深度应用的挑战，其核心及瓶颈是通过研究视频结构化描述技术解决视频监控数据向视频信息、视频情报的转化，实现警务工作模式的创新。由此看出，在大数据的时代，视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作等问题的解决之道是视频结构化技术。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统，也就是我们常说的智慧化、语义化、情报化的视频监控系统。

视频结构化在公安领域中的应用

视频结构化既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个指向性方案。在视频结构化描述的内容方面，公共安全