报表体系的搭建对于任何一家金融机构来说都尤为重要。因为数据大都来自线上，数据维度多、量级大，需要一套相对完整的报表系统，来监控和分析客户在我方机构借贷的整个生命流程。

在报表监控体系中，大致可以分为2大类报表，如下图:

资产类管理报表

主要是风险指标的监控，目的是多维度量化风险指标，提前发现风险，及时采取应对措施。

它是如何监控的呢？

首先，监控近期放款时，需要监控FSTQPD报表。（也就是首逾，首二逾、首三逾，首四逾）。

监控总资产变迁时，如4月、5月、6月的放款趋势，根据放款月份进行vintage拆分计算。

以及还要看在贷里面DPD（历史逾期天数）的逾期率是多少和近期逾期率的组成成分。

运营类报表

主要监控业务整体运营情况，为风险人判断策略优化方向提供重要信息，对及时性的要求更强。一般分为每日监控报表、实时监控报表、预警监控报表。

每日监控报表：是一个大方向的把控，是为了看当前与目标线的差距是多少，如：通过率的目标线，设定在10%到20%之间，设定虚线为每日要观测的点，通过虚线与目标线的距离可以看出跟实际的目标差距。

实时监控报表：如果每天的进件量比较庞大，每小时进件量在以上，系统和策略可能出现察觉不到的情况，而这时就要用实时监控报表对运营数据进行彻底的监控。

预警监控报表：把实时监控报表做成预警提醒，假设的它的通过率为15%,那么当通过率低于12%或者高与18%时，第一步就可以通过短信等手段进行实时的预警，来发现本次运营类报表的波动。

第二步，如果是授信通过率预警，就要寻找拒绝原因的波动，如果是借款通过率预警，就要寻找借款拒绝原因的占比。

总结

当某项拒绝原因占比有较大改变时需检查规则引擎的配置，可给政策放宽或缩紧时一些参考，如某项拒绝原因复议客户过多时可参考调整策略。

查看各个拒绝原因出现频率，监控政策实施情况，可便于后期政策优化。

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