患者提问：我的手上有白斑应该怎么治才好 http://www.bdfyy999.com/bdf/zhuanjiadayi/changjianwenda/2827.html

任何系统的构建都是为应用服务的，“物联安防”行业更是如此。物联网在安防行业的未来功能应用和结构与人脑类似，也将具备物联网虚拟感知、虚拟运动、虚拟中枢、虚拟记忆神经网络，并绘制一幅物联网虚拟大脑结构图（如图4所示）。

图4

物联网对应前端感知、运动系统，互联网、移动互联网、现代物联网传输对应系统传输神经系统，云存储、云计算对应信息汇聚及处理系统，大数据应用则对应虚拟神经元及大脑终端决策系统。

采集：“物联安防”下的信息采集不仅有虚拟视觉系统、虚拟听觉系统，而且加入更多的虚拟感觉系统和虚拟运动系统，将更多的物理传感融合在一起，只有汇聚更多的特征信息，才能够为后端提供更加精确和丰富的应用服务。

传输：传统安防行业的数据传输，还是以运营商有线的互联网为主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等无线传输为辅，这些传输更多的是解决中、远距离数据传输问题，在物联网时代下，更多的终端需要接入网络，终端与终端间也需要互相通信，如何搭建“最后一公里”数据传输系统，将决定“物联安防”乃至整个物联网产业的发展状态。

无线传输技术是物联网产业发展需要率先解决的问题，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面临传输与功耗问题，目前在物联网传输技术上，主要聚焦三大技术阵营LoRa、NB-IoT与Sigfox，相关产品与产业应用也逐步趋向成熟，如无线烟感、地磁，智能抄表、智能停车、车联网等行业应用。

汇聚：对安防行业而言，数据的汇聚包含两个层面，一是数据的存储，二是数据结构化分类。

随着摄像机部署数量的不断增加，音视频数据存储时间越来越长，安防数据存储容量也越来越大，如何挖掘这些数据的价值，首先要解决的是数据共享问题，避免各种信息孤岛。传统的集中存储方式很难做到数据的高效汇聚和融合，而通过云存储技术能够更好地解决上述问题，同时更加安全、高效，可扩展性更强。

安防行业采集的数据不同于互联网行业，数据类型更加丰富、复杂，有结构化的数据，也有非结构化和半结构化数据，这就给数据分析应用带来困难，为应对越来越复杂的数据类型，必须对数据进行结构化分类，通过云计算技术将非结构化视频转换成结构化数据；通过分布式数据库管理和加速数据的分类管理；通过标准的接口方式提供给上层业务系统。

应用：数据采集、传输、汇聚是几种连续的技术手段，都是为最终的行业业务应用服务的。在汇聚到海量的各种数据信息后，如何挖掘数据背后的价值是安防行业亟待解决的问题。从目前整个全行业发展趋势来看，基于人工智能的大数据分析是未来技术的发展方向，也是服务各行业应用的重要手段。通过深度机器学习手段，可以让系统更加聪明，能够快速识别人像、车辆、其他各种信息库等信息，并将各种信息按照某种属性（如个人ID）关联起来，为相关业务部门提供更加便捷化、智慧化的业务应用。