一、智能制造机械行业技术技能人才需求情况

（一）智能制造机械行业发展状况

从智能制造机械行业分类和产业链看，包括自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为核心的“软硬并重、系统集成、互联互通”的产业链，涉及数控机床、工业机器人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。

从行业发展重点看，智能制造从根本上改变了传统机械行业制造工厂的运营模式，采用自补偿的智能装备改变了生产方式，柔性化智能生产线改变了生产组织和工作流程，利用MES管理改变了智能车间的生产模式，嵌入式智能分析工业软件实现了个性化定制，使用智能管理平台实现了高效率，缩短了智能物流与供应链的生产周期，最终通过工业自动化与信息技术（IT）的融合，提升了企业生产的灵活性，使工厂的生产效率和质量得到大幅度的提高，达到了节约能源、保护环境、降低成本的积极效果。

从行业技术发展方向看，智能制造机械行业是在智能制造系统控制下，通过先进制造技术与新一代信息通信技术深度融合，实现相关产品在设计、生产、管理、服务等信息化制造活动全过程的新型生产方式。在产品全生产周期中，以智能加工单元为载体，以关键制造环节智能化为核心，以网络互联为支撑，实现各项新技术的综合应用，推动制造业向智能、创新、绿色、共享发展。

从区域布局看，由于全国各地经济发达程度不同，各区域的智能制造发展水平差距明显，国家智能制造示范点的分布不均衡。在长江三角洲、珠江三角洲、环渤海等经济发达地区，由于人工成本提高，智能制造“高质量、降成本、增效率”的优势，吸引许多制造类企业开展智能制造装备的生产和应用，智能制造配套技术相对成熟；而欠发达地区的智能制造普及率还不高，部分企业实现了“机器换人”，但没有实现网络化。

从行业发展趋势看，智能制造装备系统集成是智能制造行业发展重点，即以消费者为中心，通过互联网和大数据分析等信息技术实现供需双方互联，形成以个性需求为主的全生命周期生产管理、智能制造和信息服务。未来，随着以工业机器人和高端数控机床为代表的智能装备的广泛运用，利用工业控制软件，能够通过移动端监控智能生产全过程，逐步实现“无人化工厂”的生产模式。

（二）智能制造机械行业技术技能人才需求分析

课题组结合行业布局，以经济相对发达的长三角、珠三角、环渤海等地区的企业为主，兼顾东北和西北地区，对全国16个省市家机械行业智能制造代表性企业的人力资源情况进行了调研，覆盖了大、中、小和微型企业。

1.智能制造机械行业技术技能人员从业岗位

智能制造机械行业技术技能人员从业岗位主要来自智能制造关键装备、系统集成和装备应用的三种生产企业，包括机床设备制造商、工业机器人制造商、检测检验企业、系统集成企业、应用生产企业等岗位，同时调查发现，在原有职业岗位基础上，新出现了数据分析员、智能生产排程员、生产周期管理员、首件产品调试员等岗位，智能制造机械行业不同学历层次人员的从业岗位。

2.智能制造机械行业技术技能人员从业规模和学历结构

（1）从业人员各学历占比情况。通过对家智能制造机械行业名从业人员的调查发现，智能制造机械行业中、高职学历员工占比超过52%，其次是本科学历超过30%。

其中，国有大中型企业分工明确，对学历要求较高；民营中小型及微型企业为节约人力资源成本，通常是岗位打通、一岗多能，企业对学历要求不明显，重在个人能力，大部分岗位对高职和中职同时开放，工作经验丰富的高职毕业生与本科同时在岗。

（2）不同类型企业中从业人员学历结构情况。调查发现，在智能制造机械行业不同类型企业中，从业人员的学历结构基本一致，高职学历占比最高，接近40%；其次是本科，占比30%左右；再次是硕士及以上，占比17%左右；最后是中职，占比12%左右。可见，中高职毕业生是智能制造机械行业的主力军。

3.未来智能制造机械行业技术技能人才需求情况

智能制造机械行业范围宽、涵盖领域大，相对岗位比较多，以智能制造关键装备、系统集成、装备应用三个方面分类进行技术技能型岗位的人才需求预测。

（1）智能制造关键装备企业的技术技能人才需求预测。工信部发布的《“十二五”智能制造装备产业发展规划》指出，年智能制造装备产业销售收入预计超过1万亿元，年建立完善的智能装备产业体系，产业销售收入将超过3万亿元。从年产值1万亿到年产值3万亿，增长2万亿元，平均每年增长亿元。调查发现，智能制造机械行业企业人均销售额平均值为万元，企业工作全体人员中10%~15%为管理人员，85%以上为包括设计、生产工艺和销售及售后服务人员的技术技能人员。按照人均产值万计算，每年需要新增40万人，得到相关增速线性曲线并拟合数据，乘以0.85后得到企业技术技能人才需求的总数。

（2）智能制造系统集成和装备应用企业的技术技能人才需求预测。由于与智能制造相关各项文件中没有明确产值目标，智能制造生产线因为工艺不同用工数量不同；在各省市规划中也没有明确产能计划，中小型企业处于不同的工业进程用人的数据来源较少，分布不规律，其增长性不具有典型代表作用，因此，课题组从《最具创新与潜力的智能制造企业TOP50》中优选具有典型代表的企业，以企业人才需求增速比为样板，建立数学模型，做最大化人才需求预测。智能制造系统集成与装备应用企业人才需求预测均采用此办法。

统计全国智能制造机械行业上市企业，根据企业年度报表提供企业主营业务筛选，其中智能制造系统集成企业选用70家，装备应用企业选用家；按照1∶10比例优选系统集成企业7家，1∶25比例优选装备应用企业8家进行数据预测基数统计。

图2为全国系统集成和装备应用企业技术技能人才需求总量预测思路流程图。其中，经实地调查发现中小企业由于工业化进程不一致，用工较多，经与上市大企业相比较，技术人员需求量有较大差别，存在1∶25比例关系。经测算，—年全国智能制造集成企业与装备应用的人才需求情况详见表5、表6。

（3）全国智能制造技术技能人才需求总数预测。将智能制造关键装备、系统集成和装备应用三方面企业需求人才合并统计，得到全国智能制造机械行业技术人员总需求量。

将智能制造机械行业技术技能人才需求总数进行研究生及以上、应用型本科、高职和中职学历分解，到年，全国技术技能人才需求总量将达到.6万人，其中，高职需求量最高，达到.08万人；本科需求量排第二，达到.47万人；中职需求量排第三，达到47.54万人；总体来看，中高职层次的从业人员需求量最大。

4.智能制造机械行业技术技能岗位能力素质新要求

在中国制造强国背景下，智能制造机械行业技术技能岗位的职责和能力要求出现了新变化：一是智能机械制造岗位能力需求进一步升级，岗位职业能力向多元化、复合型发展。不仅要求数字化设计人员在熟练掌握计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）基础上掌握计算机辅助工程（CAE）仿真分析方法；操作岗位被机器人替代后，生产管理人员要掌握计算机辅助工艺规划（CAPP）技术，具备设备布局、智能排产等新职业能力。二是精益生产管理岗位需求加大，要求将跨界协同工作的新技术、新软件与管理方式融入企业精益化智能制造生产中。结合行业和岗位变化，针对不同的技术技能岗位梳理出不同能力和知识的新要求，其中包含了许多跨界、跨学科的复合型能力要求。

智能制造背景下，机械行业的职业素养出现了新要求和新变化，通过对责任心、交流表达能力、团队合作能力等7项专业素养指标的调查，发现企业对职业素养要求中，第一位是团队合作能力，其次为自信心，第三是爱岗敬业，后续依次是责任心和学习能力。

二、我国职业院校智能制造机械类专业设置与人才培养情况

（一）职业院校智能制造机械类专业设置情况

根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（）》《中等职业学校专业目录（）》及历年增补专业，智能制造机械类相关专业涉及高职17个专业和中职8个专业。

本次院校调研范围涉及全国16个省市的所应用型本科、高职（包括国家级和省级示范、骨干校和一般院校）和中职（包括省级示范、骨干校和一般院校）院校。

1.高职智能制造机械类专业设置情况

（1）相关专业布点情况。从高职专业点规模来看，—年，高职相关专业点总数稳步增长。

另外，不同专业规模各异、稳中有变、热中有冷，其中，专业点数增幅最快的是工业机器人技术、机械产品检测检验技术、机电设备安装技术专业，增幅分别为.8%、%、%；数控设备应用与维护、精密机械技术、模具设计与制造专业点数降幅分别为15.5%、8.3%、3.6%。

（2）相关专业区域分布情况。全国高职院校智能制造机械类专业分布不均，华东、华中两地区专业点最多，占全国50%以上。—年间，各区域专业点均呈增长趋势，西部地区增幅最大，西南、西北地区增幅分别为35.3%、28.7%；东中南部地区增幅次之，华中、华南地区增幅为26.3%、23.4%；东北、华东、华北地区增幅最低，都在17%以下，分别为16.9%、14.6%、12.4%。对比来看，智能制造专业点开设少的西部地区，新开设专业点的速度高于智能制造专业开设多的东部地区。

2.中职智能制造机械类专业设置情况

（1）相关专业布点情况。—年，中职相关专业布点数持续下降，降幅为12.04%。整体来看，各相关专业布点数普遍下降，下降最快的是模具制造技术、机械制造技术、数控技术应用、机械加工技术等专业，降幅分别为24%、17%、15%、12.7%，其余专业的专业点数降幅低于10%。

（2）相关专业区域分布情况。全国中职院校智能制造机械类专业分布不均，华东、华中两地区专业点最多，占全国50%以上。—年，各地中职相关专业点数普遍下降，降幅在6%~16%之间，其中西南地区降幅最大，为15.93%，华北地区降幅最少，为6.89%，华中、华南、西北、华东地区降幅居中，分别为14.47%、12.71%、12.39%、10.79%。

（二）职业院校智能制造机械类专业招生就业情况

1.中高职智能制造机械类专业招生情况

—年，智能制造机械类高职院校的招生数、在校生数、毕业生数（简称“三数”）的变化趋势不一致，招生呈下降趋势，降幅为5.67%，在校生数和毕业生数呈上升趋势，增幅分别为5.3%、9.47%。中职相关专业“三数”总体呈下降趋势，—年，招生数下降18%，毕业生下数20.77%，在校生数下降17.44%。

2.中高职智能制造机械类专业就业情况

调查发现，高职相关专业毕业生就业岗位以传统岗位居多，最主要的有机械装配调试、电气安装调试、现场操作员和工艺编程员等岗位，而智能机械制造类新岗位不多，主要原因是多数企业智能制造岗位分工不明晰，普遍存在传统岗位混合新工作内容。目前，独立设置的智能制造相关新岗位主要集中在大型企业。中职毕业生主要就业岗位为现场操作员、物流转序员、设备安装调试员，与高职存在较大差异。

从就业率和对口率来看，调查发现，—年高职平均就业率为95%左右，一年后对口就业率75%左右；中职平均就业率为90%左右，一年后对口就业率70%左右。对比发现，中职就业率和对口就业率均低于高职。另外，全国各地区就业率和对口就业率存在较大差异，近3年，江苏、浙江、广东3省智能制造机械类学生就业率远高于全国平均水平，而西部地区就业对口率低于全国平均水平，这与各区域智能制造机械行业发展水平密切相关。

从就业满意度来看，调查显示，99.47%的被调查高职院校每年都开展毕业生就业跟踪抽样调查，近5年毕业生平均对口就业率为75.17%，工作满意度均值为81.25%，离职率均值为20.25%，升学率均值为1.46%，自主创业率均值为2.21%，对母校满意度均值为92.39%。99.12%的被调查中职学校每年都开展毕业生就业跟踪抽样调查，近5年毕业生平均对口就业率为70.34%，工作满意度为70.96%，离职率平均值为17.25%，升学率均值为1.25%，自主创业率均值为1.89%，对母校满意度均值为90.27%。

三、智能制造机械行业技术技能人才需求与职业院校人才培养匹配分析

（一）智能制造机械行业技术技能人才需求与职业院校专业设置匹配分析

1.中高职毕业生供不应求，企业人才需求缺口巨大

对比智能制造行业人才需求数量和中高职相关专业人才培养规模，按照高职智能制造相关专业现有招生规模以及中职毕业生数量不断下降的趋势计算，高职层次毕业生数远远不能满足企业需求，而中职毕业生数供大于求。不过由于生源基数自然减少，中职毕业生数连年大幅度下降，年趋于供需平衡，在年以后中职毕业生将供不应求，因此，在年后应增加中职招生规模。

2.职业院校专业布局与智能制造机械行业布局不匹配

对比各地区智能制造示范点占比与职业院校开设专业点占比，华东、华北、华南地区职业院校专业点占比略有不足，西北地区中职不足，需要补充；华中、东北、西南地区，中高职专业占比高于示范点占比，西北地区高职基本持平，不需要有大的调整。

（二）智能制造机械行业技术技能人才需求与职业院校人才培养质量匹配分析

1.职业院校相关专业设置不齐全，人才培养定位不够精准

随着智能制造机械行业的发展，相关职业岗位能力进一步升级，对复合型跨界人才需求增多。目前，由于缺乏发布企业需求信息的平台，职业院校人才培养目标只能靠本校专业教师调研，且调研途径和方法不一致，导致学校专业人才培养定位与企业需求存在很大偏差，人才培养目标定位与企业的真实需求有一定差距。从调查结果看，目前中高职相关专业，对应关键装备与系统集成企业的主要岗位，类型和层次上基本满足相关岗位要求，不过，企业的大数据和MES生产与管控的生产排程员（生产节拍安排）、生产数据分析员（MES管理软件反馈数据流）、全生命周期管理员等岗位，目前在职业院校没有对应的专业，岗位员工主要是企业自我培养。

2.人才供求数量不匹配，人员流动性大

根据人才需求预测，可以看到高职人才缺口较大。若要在年满足人才需求，则高职院校智能制造相关专业需要每年增加25万人左右。根据年个专业点数计算，每个专业点数新增约73个，即在原来招生规模基础上每年招生规模增加25万，到年高职院校智能制造机械类相关专业的毕业生总量将达到万人左右，与企业需求的万基本持平，人才供需矛盾得到初步解决。如果增加每年招生人数，则需求与供给匹配时间将会提前。

目前，大多数制造类企业转型升级还很迟缓，由于工作时间长且辛苦，企业就业环境和社会地位与学生期望值偏差大，学生不愿意从事制造业岗位，更倾向于服务业，导致学生流动性大，造成企业新型的“用工荒”。另外，由于存在“重学科轻职业”的思想，现代职教体系没有完全被打通，广大考生及家长就读职业学校意愿不强，被动地选择职业学校，生源数量持续下降，导致人才供需差距进一步扩大。

3.职业院校人才培养课程体系设置不能满足复合型人才需求

高职院校课程体系现有专业基础和专业课程基本满足企业岗位单项能力培养要求，但由于智能制造机械行业新技术不明晰，导致职业院校智能制造专业（群）开设的专业核心课程“拼盘式”较多，没有真正从企业岗位所需能力出发，对于跨专业核心能力所需的专项课程目前开设很少，如全生命周期管理、生产节拍、自动生产线互联、MES、大数据分析及智能物流等新技术课程或内容，专业（群）课程体系难以满足新岗位专业综合能力需求。

4.职业院校人才质量评价标准与企业不一致，企业对人才培养质量满意度低

智能制造机械行业企业都有自己的考核评价体系，并不完全认同学校的考核体系。现在职业院校普遍根据产业行业的调研结果设置专业人才培养方案，搭建课程体系并组织实施，自我设定考核标准并实施，与企业的考核标准脱节，这种“两层皮”的考核评价体系，使企业对上岗员工要进行二次培训，增加人力资源成本，导致企业对职业院校人才培养质量满意度较低。

5.教学条件保障不足，无法有效培养学生的综合实践能力

智能制造机械行业引入了许多新技术和新生产方式，对从业人员的复合型、可迁移性能力要求增强。但由于智能制造机械类专业实训设备成本很高，职业院校资金保障不足，目前没有配套的仿真软件，学生多设备少，影响有效开展实训教学。另外，职业院校教师基本都是单一学科成长，缺乏企业生产实践经历，校企复合型跨界专兼职师资队伍不足，使得综合性生产实习实训项目偏少，无法有效培养学生的综合实践能力，满足不了企业对复合型跨界人才的质量要求。

四、我国职业院校智能制造机械类专业设置的指导意见与政策建议

（一）合理构建专业人才培养体系，实现跨界跨学科人才培养

一是构建智能制造机械类专业“中职→高职→应用型本科→研究生层次职业教育”的现代职业教育体系，利用中职的基础性、高职的技术性、应用型本科的工程性，把能力培养分为基础能力、专项能力和综合能力三个阶段，贯穿职业培养全过程，打通从生产、服务一线的智能制造机械行业技术技能人才到复合型人才、创新型人才的培养“立交桥”，在学历提升的同时保证能力的提升。二是调优调高调宽老专业，顺应新技术开设新专业。围绕智能制造机械行业产业链和价值链，遵循“宽基础、大专业、小方向”基本思路，优化职业教育“机械—电气—控制—管理—服务”专业类别结构比例，开设“智能制造技术”新专业，合理调整专业群。

（二）扩大专业人才培养规模，优化专业布局结构

一是根据智能制造机械行业未来技术技能高职人才需求每年约25万人的缺口，应适当加大高职院校机械类专业人才培养规模，特别是支持华中、华北、华南地区增设机械类高职院校。二是根据智能制造机械行业企业对不同岗位类型人才需求的比重，规划机电一体化技术、智能控制技术、工业机器人技术等专业招生人数。三是优化全国智能制造机械类专业布局结构，对于供求不相适应的江苏、浙江、重庆、河南、广东等地区，若供小于求，应增加招生人数，扩大培养规模，反之，应缩小培养规模。

（三）优化人才培养方案，推动产教深度融合

一是发挥原有老专业人才培养方案成熟的优势，强化机械识图、电工基础等专业基础能力训练。二是适应新岗位要求，增加智能制造生产与管控、工业机器人应用实训、精益生产等核心课程。加强工艺优化、设备预防性维护、能量管理等智能制造新岗位能力的培养。三是适应智能制造国际化发展趋势，强化专业英语等。四是促进产教深度融合，推动校企合作、工学结合的人才培养模式改革，校企共建智能制造生产性实训基地，实现产学研培共用。五是多途径、多维度加强智能制造跨专业跨学科师资队伍培训和教学资源建设。

（四）发挥行业指导作用，提升专业建设水平

充分发挥机械工业教育发展中心、中国机械工业教育协会、全国机械职业教育教学指导委员会等行业教育培训组织和协会的行业优势，共同参与制定智能制造机械行业人才培养标准，提出人才培养规格和质量的指导性意见。积极参与新专业（方向）建设、新型“双师”专业综合能力培养，助推教师、教材、教法“三教”改革。搭建校企信息共享平台，及时发布企业与学校的供需信息，打通校企的信息通道。制定多元人才培养考核评价制度，牵头组建有企业参与的第三方考核评价团队，监督执行考核过程，不断提高工作质量和服务水平，履行好指导和促进智能制造机械行业技术技能人才培养的职责和使命。

（五）发挥企业人才培养主体作用，促进校企协同育人

一是依托企业优势资源共同建设智能制造机械行业技术技能人才教育培训基地。企业应切实履行社会责任，发挥企业人才培养主体作用，设立专门机构、配足人员参与学校教育教学。二是智能制造机械行业相关企业应坚持“人才强业”和“一体双责”的产教协同发展理念，从本企业发展智能制造的战略需求出发，积极构建职工教育培养培训工作体系和保障机制，夯实企业智能转型中的人才资源根基，抢占智能制造发展先机。三是对接职业院校，设立学生实习和教师实践岗位，为学校提供生产性教学案例。按照“共谋、共建、共管、共用、共享”原则，实施“双元主体、双重身份、双方场所、双向导师、双方考评”，建设一批兼具生产与教学功能的校企协同创新基地。

（六）发挥政府统筹作用，加强政策保障和完善激励机制

一是在各级政府主导下，充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。二是发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。准确把握智能制造的发展规律，因势利导，引导行业循序渐进推进智能化发展，针对不同地区，加强分类施策、分层指导，落实税收优惠政策，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。三是在政府推动下，积极倡导“工匠精神”，提高一线技术技能工人的社会地位和待遇，推进全人格的培养，推动智能制造发展。

本文摘自《中国职业技术教育》年第11期，如有转载请注明出处。

引用本文请标注：全国机械职业教育教学指导委员会.智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析[J].中国职业技术教育，（11）：5-15.