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智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化等），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为，用来回答视频中“发生了什么”的问题。

智能视频分析技术应用的市场容量巨大，前景广阔。随着基础设施的智能化升级，智能监控成为行业大趋势，年中国的智能监控市场规模亿元，年智能监控将创造一个千亿级市场；智能监控市场规模每年以15%以上的增速增长，视频监控工程占比多于设备占比；系统规模进一步扩大，海量数据使后端数据中心无力承担，人工难以有效处理。

当前，在雪亮工程、智慧社区、平安乡村等建设的监控系统往往不具备AI视频分析能力，但这些场景都有很强的升级AI视频分析的需求，都是重点的靶心客户。

智能视频分析呈现3大趋势：

云端化：硬件资源淡化、智能能力服务化、运行平台云化；

平台化：软硬件资源的整合、行业标准统一；

行业化：深入行业应用中。

天翼智能视频分析系统搭建在天翼云上，主要对传统摄像机进行AI赋能，接入前端的NVR、IPC等监控设备，通过智能视频分析技术，实现基于人车物的识别、分析、告警，提升效率和准确率同时解放监控人员。能够利旧客户视频监控系统，原有监控设施不会因为配置低而被淘汰，省掉客户在系统升级过程中设备采购、维护的成本。天翼智能视频分析系统架构如下图，提供车流统计、车牌识别、违法车辆抓拍、人流统计、人脸识别、入侵检测、打架识别、穿戴识别等认知能力，以及告警推送、地图监控、系统监控、值班管理、告警管理、监控大屏、通知公告、人脸库管理、车辆库管理、用户管理、组织管理、摄像头管理等平台管理能力。

天翼智能视频分析系统方案主要应用于智慧交通、智慧校园、智慧工厂、智慧社区、智慧商铺、明厨亮灶等场景。

1.智慧交通应用：基于智能视频分析的车流量检测方案，在道路或公共场所，设置车辆流量检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别和轨迹分析统计车流量，判断车辆拥塞程度；识别视频中的车辆和车牌，可以与数据库相匹配。识别违法车辆。

2.智慧校园应用：学生聚集踩踏事件、校园霸凌（打架识别），学生跳墙进出校（翻墙识别），社会闲散人员校门徘徊识别，自杀干预等。

3.智慧工厂应用：穿戴识别（安全帽）、穿戴识别（工作服）、人流统计、入侵检测（翻墙）、区域划线（电子围栏）、关键岗位在岗检测、工程车流量统计等。

4.智慧社区应用：车流量统计、人流统计、停车位情况、人员逗留识别、贴小广告识别、人员摔倒识别、占道经营识别等。支持高密人群预警，支持画面人数超过的密集人群精准识别；可支持对集会中的旗帜/标语识别（定制化）。

5.智慧商铺应用：抗干扰性强，支持复杂场景下人流量统计，如脸遮挡，部分身形遮挡；高可扩展性，支持行人过线统计、区域统计、热力图统计结果同时发送；高易用性，接入p的普通监控摄像头即可。

6.明厨亮灶应用：穿戴识别（厨师服/帽），人流统计，老鼠识别等。

案例：某市天翼值更系统

该市政府管理部门需要构建一套智慧化视频值更平台，在视频巡更、值更告警等方面实现智能化管理，以提高城市智能化管理效率。

解决方案：

天翼云结合自身智能视频分析系统方案，为客户打造值更智能化管理平台，在实时监控巡更、实时监控点播、视频实时告警、高密人群预警、车辆轨迹检测、车流量统计等多个维度实现智能化分析，助力城市智能化管理。

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