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云视频监控与传统视频监控区别
传统网络视频监控系统，核心角色是NVR，NVR可以完成视频采集设备信号接入、视频存储及转发、智能视频分析、视频检索、设备管理、用户管理等功能。对于小型系统，这样的模式是合理的，但对于大型系统，NVR的角色通常进行分化，将视频转发功能交给专用的媒体服务器，将用户管理、设备管理功能交由专用的中央管理服务器(CMS),将视频分析功能交给智能分析服务器。
在云视频架构下，可以利用虚拟服务器(集群）实现更专业的分工，进而提供更强大、灵活、可靠的功能。
资源接入服务
云视频是一个开放的平台，云视频平台具有接入大量、不同厂家的各类视频采集设备及其他传感设备的能力，为了对不同前端设备进行接入，需要有相关的接入服务(SDK、接入网关等)进行相关服务支持。目前，前端接入服务由于各个厂商标准不同，接入方式尚未统一，理想化的情况是各个厂商的产品为标准化产品，如ONVIF标准或者GB88等标准，这样，视频接入服务的工作量将会大大减少。
平台基础服务
平台基础服务包括存储转发服务、视频交互、设备管理、用户及权限管理、智能分析、检索等。
（）存储转发服务存储转发功能即常规的NVR功能，传统的NVR应用中，通常基于NVR的服务器性能及软件限制，需要提前确定单台NVR的接入资源(视频路数），进而确定存储资源等，并需要留有一定的余量为未来应用。另外，为保证传统NVR单机宕机时系统仍然可用，通常采用N+冗余。基于云计算的NVR,每台NVR实质上对应着不同的虚拟机(VM)，通过虚拟机的自动负载均衡及宕机迁移功能，可以实现NVR的弹性扩展、收缩及故障迁移，并且这些任务将由成熟的虚拟化基础层完成，无需在NVR.上进行相应部署。（）智能分析服务视频分析(VCA)服务目前的架构有基于前端设备及基于后端服务两大类。视频分析的难点在于:对高清的视频资源进行实时视频分析需要大量的计算资源，这对于前端设备(主要是IPC)压力非常大（计算资源有限)，而云计算的特点则是强大的数据处理能力，因此，将高清视频资源传给云计算平台来进行海量视频数据的智能分析则会突破原来的瓶颈。（3）智能检索服务对高清视频海量录像的快速检索工作变得越来越重要，尤其平安城市应用中，快速录像检索及线索甄别将会为快速破案带来巨大优势，反之则贻误战机。录像检索服务目前的困难在于其需求通常是:案发后在一定区域的监控录像中快速找到具有某些特征的人或者车。理想的做法是:平日录像过程中，对所有录像进行同步的"建档"工作，即对视频数据分析后产生的元数据Metadata)进行集中归档、备份存储，一且发生情况，可以对元数据进行快速检索，进而再定位到相关目标视频进行进一步调查。以上工作基于普通NVR很难实现完成，而基于云技术则可容易实现。（）码流转换服务视频监控应用过程中，由于不同客户端的带宽条件不同、显示终端尺寸不同、终端设备解码能力不同，进而需要对实时视频及录像视频进行转码服务以满足不同类型终端的显示需求。具体转码服务包括编码格式、封装格式、分辨率、帧率等参数转换。
应用接入服务
以上讨论的是安防监控的"通用"云应用，是满足一般应用需求的视频监控架构，属于一个基本的平台，该平台完成了对前端视频及其他采集设备的接入和集成，并屏蔽了底层的复杂算法，进而可以提供针对应用层的接口调用，可以理解为视频的PaaS。目前视频监控面对越来越多的行业应用，不同的行业应用有不同的需求特点。不同的行业集成商会通过与用户的长期交流与经验积累，基本能够把握用户需求。通常，行业集成商通过对平台上相应接口和资源的调用即可快速开发出满足特定行业需求的监控产品，提供给最终用户应用，实现VSaaS过程。期间行业集成商不再需要投入大量的精力在底层算法研究上及边缘设备接入上，而是集中力量满足行业用户的"特殊和定制化"需求。
云视频监控相比传统监控方式具有个优势、自动化部署
基于云的视频监控系统，能够随需应变方便的进行部署。摄像机接通电源并连接到对应的视频接入网桥/视频接入网关时，系统会自动部署这个新的监控节点，并即刻提供监控能力。
、集中化的支持服务
因为视频监控最核心的服务器和软件是在云端部署的，监控现场仅仅需要视频接入网桥/视频接入网关连接摄像机终端，所以相应支持服务和故障处理可以在远程进行处理，相应的服务支持能力因为集中化也得到了提升。
3、为实际使用量付费
“视频监控服务云”对用户来说前期的资本投入非常少，并且后期每个月的运营性支持是可以精确预测的。随着客户的业务发展而共同增长。用户根据自己的用量，为相应数量的摄像机以及相应的使用服务而付费。
、低初始启动成本
客户最初的投入是很少的，仅仅是视频网桥/视频网关以及摄像设备。用户每月根据使用量所付出的订阅费用也会逐步降低。随着云规模增加整体运营效率提升，单位成本将持续降低。
5、随需应变
高级云系统提供了一个灵活的本地部署和云资源的组合。无论您在哪里查看或存储视频，您都可以获得相同的平滑访问服务。
您可以立即增加视频显示的分辨率或保留时间，而不必修改您现有的硬件和软件。因为云系统利用一个大的共享云基础设施进行视频存储，他们提供了巨大的规模和灵活性。
6、集中监控和告警
高级云系统还支持广泛的IP网络摄像机的集成。一旦摄像机布线和初始化完成，摄像头将自动配置。系统管理仪表板上将显示相机状态，并即时告警摄像机或网络问题
7、网络带宽管理必不可少
远程观看视频需要带宽的支持。在本地缓存和收集的视频存储可以直接播放和管理，但大多数的视频存储在云端，需要带宽支持才能够正常访问。一些高级云系统具有高度先进的带宽管理和压缩功能，以减少网络消耗，提供更流畅的远程观看。
8、快速技术演进
云服务供应商能够通过互联网发送更新，自动技术部署到您的现场设备，你的系统是不断发展和随时保持最新状态。用于分析、集成和应用的API是开放的，在第三方系统中可通过API集成系统的全部功能。
9、更高级别的安全
先进的基于云的视频管理系统可以避免传统视频监控系统的网络安全漏洞。没有开放的端口，没有现场防火墙，并且本地部署的软件。自然也无需在本地进行复杂的防火墙部署。一些云VMS供应商有专门的网络安全团队来监控新的漏洞，如Ghost，Heartbleed等安全厂商，在发现安全漏洞时将即时自动部署安全补丁。
0、完善的移动化设备支持
基于云计算的系统架构本身是为了远程访问而设计，使用户系统有流畅的视频接入和流访问能力。此外，通过在视频传输和访问过程的加密，使得通用网络浏览器和移动设备访问视频监控云系统非常方便。
、更高的有效性和高可用性
云数据中心通常具有双重或三重冗余防护有效保证云数据中心安全性，共享基础设施的使得服务器的利用率和规模经济都很高。
总体而言，随着云计算在其他行业应用中的普及，视频监控也正在向云中移动。其中的关键点，主要包括：快速的技术演进、网络安全、灵活性、平滑的远程访问等。
视频云平台对比传统平台优势所在综合应用更高效、更灵活
云平台通过虚拟资源集中管理、灵活分析的技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，支持动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代技术模式，从而可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。用户只需关系需要什么样的计算能力，需要什么时刻拥有这些计算机能力即可，剩下的事情都交由云平台去管理和调度。
在云计算平台中，各类资源进行集中虚拟化管理，通过实时的资源动态监测和调度，可实现业务资源按需调度分配，具备强大的资源管理调度能力。因此，云计算系统相对于传统架构下的系统具备更强的图像综合业务并行处理能力，更灵活的业务扩容能力，更快捷的业务部署能力。
信息更全面，信息分析更快更准确
云计算平台配置了云存储系统，具备强大的海量信息集中存储能力，并可通过横向扩展的方式，在线透明扩充，扩展后原有数据自动重新分布至所有结点，实现存储负载和计算负载的均衡。
由于视频图像信息都集中存储在云存储系统中，对图像信息的调取、融合和联合分析会更全面、更快捷，对信息综合处理能力会更强。其效果直接反应在公安实战部门实际操作中，就是对于图像信息的检索、视频摘要分析、信息综合分析判断等会更快，应用与综合分析的信息会更多，最终得到的分析结论也就越准确。
业务系统更智能、更强大
由于具备了更强的信息分析能力，系统对于视频信息的处理更高效、更准确，在智能视频分析中，能更准确地对视频图像信息进行摘要和分析，可以更快速、更精准地发展相关目标的特征和活动轨迹，也因此可以实现更低的智能分析误报率，提高预警的准确度。基于计算机平台提供的大数据分析处理基础，视频分析处理后的各类线索信息以及其他结构化和非结构化数据也可以更快，更准确的进行关联和分析，支持公安部门各种复杂的技战法创新应用。由于云计算系统具备了并行分布式计算处理能力以及计算资源自动扩展的功能，其本身就具备了强大的信息分析能力，不仅可以支持多类型信息融合分析，且对于信息的处理实时性能也更高。依靠这些能力，在安防视频监控应用中，可以逐步实现从事后追溯事前预测和分析的转变
云视频监控应用领域
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