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来源/物流技术与应用文/江宏

近年来，国内物流系统建设项目大幅增加，应用在各个行业领域的物流设备数量急剧上升。目前，设备发生故障后的紧急抢修、定期维护保养是最常采用的物流设备维保服务模式。随着物联网技术和信息技术的快速发展，物流设备的预测性维护管理开始起步。

随着自动化、智能化物流设备的广泛应用，企业的物流系统资产日趋庞大，设备运行管理越来越复杂，如果缺少有效的维保手段，会造成物流系统故障频发、作业效率难以保证、备件消耗成本巨大等一系列问题。因此，物流系统设备的维护管理越来越受到企业的重视。近年来，预测性维护在物流领域开始应用，如果做得到位，能够实时掌握物流设备的运行状态，避免突发性故障出现，保证系统设备的稳定运行，减少维护成本支出，无论物流装备企业还是终端客户都将从中获益。

一、售后维护的重要性

物流系统建设投资巨大，作为保障业务正常运营不可或缺的设施设备，物流系统一旦出现意外而导致停机，将使企业的生产经营受到影响，甚至蒙受巨大的经济损失。因此，保证物流系统设备的稳定运行和高利用率非常关键。

同时，随着物流自动化与智能化程度不断提高，物流工程项目日趋复杂，大量子系统与多种设备综合应用，物流设备发生故障和功能失效的几率增大，其运行维护的成本越来越高。

据不完全统计，国内每年新增座立体库、台堆垛机……随着自动化物流设备存量市场规模越来越大，售后服务需求直线上升。对于物流装备企业来说，维保不仅是其必须为客户提供的一项服务，也是企业进一步开拓市场、增加收入的有效方式。特别是由于物流装备市场竞争日趋激烈，有些外资系统集成商的售后服务收入在总营业额的占比虽然只有10%左右，但在总利润额的占比可以高达50%。因此，物流装备企业对售后服务的重视程度不断提升。

当前，终端客户对于物流系统设备维护主要采用自主与外包两种方式。技术能力强的企业大多选择自主维护模式，通常配备软件、电气、机械三类专业人员。但对于大多数企业来说，组建一支专业、合规的维保技术团队并不容易，而且出于降低成本的考虑，选择将维保任务整体外包给物流系统建设单位或专业维保公司，同时将相应责任转出。

从长远来看，专业化分工是发展趋势，因此物流系统售后服务外包市场潜力很大。

二、三种不同的维护模式

目前最常见的物流系统设备维护模式有事后维修和预防性维护，而预测性维护模式刚刚出现，应用企业不多。

所谓事后维修（Break-downMain-tenance）,即“有故障才维修”，是等到设备用坏再修理的方式，属于非计划性维修。

预防性维护（PreventiveMain-tenance）又称定期维护，是根据生产计划和行业经验，按规定的时间间隔进行停机检查、维护保养、更换零部件，以预防设备损坏造成意外停机带来损失。这是目前普遍采用的物流设备维护模式。

预测性维护（PredictiveMainte-nance，简称PdM）是以设备状态为依据的新兴的维护方式，在设备运行时对其主要部位进行周期性或持续监测，判定所处的状态，预测状态未来的发展趋势，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式。

预测性维护与预防性维护虽然只有一字之差，在理念上却截然不同。预测性维护，是以设备的状态作为依据的维护，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，得出最终的维护活动要求。与之相对应的是，预防性维护不考虑系统设备当前的运行状态和健康状态，是按照已经安排好的时间来完成计划内的维护工作。两种方式的特点对比见表1。

表1预防性维护与预测性维护对比

专业人士普遍认为，定期的常规性维护，技术人员只能进行设备情况检查与常规保养，本质上属于无目的性维护，很难完全发现问题并排除故障隐患，因此“该出事还会出事”。如果缩短维护周期，则会导致过度维护，增加人力投入，带来成本上升。

据江苏六维公司董事长徐正林分析，其实，除了要求系统稳定可靠运行，客户还非常