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四、数字安防上述内容可用以下几张图来概括：图1循着数字化的轨迹，回顾安防的发展历程可清晰地体会到：上述经济和技术发展的规律，也会感到“数字安防”这个词十分贴切和准确。在数字安防的每个发展阶段，安防的社会意义、核心特征、关键技术和应用模式都在不断的改变和提升；而数字化转型带来的改变具有划时代的意义。它展现了新时代中国安防的核心特征：应对非传统安全威胁，建设更高水平的平安中国。社会意义上升到国家安全的高度。建立新的知识体系，成为社会治理体系和治理能力现代化的科技支撑。完成产业结构的变革（供给侧改革），成为数字经济、智能产业的重要组成部分和响亮名片。所以说：在数字化转型的推动下，新时代中国安防呼之欲出。1.安防产业数字化转型安防产业数字化转型，构建稳定、有竞争力的产业链、供应链。培育创新性引领企业，包括：行业头部企业和特性技术的独角兽，是行业发展、科技进步的核心。完善代工体系，实现产品、芯片、OS及应用软件的外包。代工也是供应链的一部分，讲完善是因为现在很多外包技术还不能自主可控。图2构建细化的供应链，实现专业、质量和效率的平衡。相对于代工，供应链的专属性更强、细化程度更高（甚至是极度细化）。代工和供应链就是现代制造业的基本结构。完善、发展现代（安防）服务业，服务于安防技术的用户、服务于安防企业（咨询、认证、评价、孵化等）。核心是数据服务。通常引领企业一定有自己的数据中心，中小型企业则要通过服务业来获得数据资源。产业链、供应链、价值链（生态圈）将与信息及其它产业的这些链相交叉、衔接、融合，这将是中国智能产业形成的标志。2.现代安防的基本要素数字化转型将促进传统安防向现代安防转变，安防系统的基本要素：由探测、延迟、反应，转变为风险评估、优化防范、反应。图3说明：传统安防是应急和事件管控系统，核心功能是信息感知；现代安防是预警和风险管控系统，核心功能是数据价值挖掘。3.安防系统数字化转型的要素安防系统数字化转型的要素体现安防数字化转型的核心目标、技术路线。云边融合，最佳的智能化系统架构。云支持智能前端（软件定义设备）的应用；边缘计算改善时延（实时性、抖动）、负载均衡、容错等问题。物信融合，系统的数据结构。非结构性和结构性数据融合，提供完整、丰富的数据资源（不能只有视频）。数智融合，实现智能感知，保证数据的鲜活、真实。通过技术融合，实现创新（技术、观念、场景）驱动。简言之，安防数字化转型的要素是：上云、用数、赋智。图44.数字化转型的核心目标充分挖掘数据（包括已积累的数据）的价值，获得趋势性、预测性信息，增强决策力和程序（业务）优化能力，促进社会治理体系和治理能力的现代化。5.大数据的价值大数据的核心价值是预测，为人类生活创造前所未有的可量化的维度，使之具有更强的洞察发现力、决策力和流程优化能力。6.智慧警务是安防系统数字化转型的产物和典型范例上述内容归纳之，可看到：智慧警务的要素与现代安防系统要素相同；技术内涵与安防系统数字化转型一致；核心目标与数字化转型相同。智慧警务的核心价值就是大数据的核心价值。智慧警务是安防系统数字化转型的产物和典型范例。具体讲：智慧警务，将警务活动的各要素（人、物、机、状态及过程）抽象为“物”；构建覆盖警务活动全过程的物联网；实现对“物”真实透彻的感知（实时、准确辨识与定位）；风险评估（挖掘数据价值：数据融合、多时空融合）；优化警务（变被动防范为主动监控，依据风险，优化防范、程序、业务；主动改善，消除不良状态和隐患；及时反应）。智慧警务体现了预警系统的基本特点，关键技术是物信融合，既是多种数据的融合，核心是风险评估及数据价值的深化应用。智慧警务，涉及公安业务的方方面面（打、防、服务），它们都已建立了专用的系统，积累了丰富的数据（视频信息）资源，却没有深化应用。所以，数字化转型是必由之路、当务之急。智慧警务，是警务大数据范例：积累数据资源（云边融合、数智融合实现智能（真实、透彻）感知；建立模型、设定目标（维度、量度、决策准则，物信融合；阈值、修订、训练）；风险评估，在上述过程的基础上，产生趋势性、预测性信息；依据风险评估，优化警务。这一过程反映大数据与AI是共生共长、相辅相成的关系，就像一个硬币的两面。通常我们根据经验做出决策、优化警务，当经验有了数据的支持就是智能。7.风险评估（RISKASSESSMENT）风险评估（RISKASSESSMENT），是风险识别、分析和评价的全过程。目前风险评估的维度主要是：危害发生的可能性（大小既风险高低）。对宏观、动态的（群体、积发、延续、因果性事件及民情等）事件（识别目标），准确性很高，是大数据应用的主要场景。针对个体的犯罪几率（可能性、风险、威胁程度）预测，因数据量不足（维度少）、准确性不高，可以在局域范围试验，但在广域系统，实现和技术上难度很大，经济上也不合理。8.安防技术的知识体系从数字化转型的要素可看到：转型后的安防系统在系统结构、应用模式及前端设备都有了巨大的改变（比之信息化带来的改变，又深了一层）。例如，视频监控系统从实时监控转变为智能物联。云边结构、软件定义摄像机智能感知并数据转换；从只处理视频信息到融合各种结构化和非结构化数据（音频、文字等），实现步态、声纹、文字（笔迹）识别等技术的突破和应用。因此需要新基础技术（新一代信息技术）的支撑。安防作为应用技术，不是一个独立的学科，也没有独立、明确的知识体系。随着安防技术的发展特别是新一代信息技术的支持，安防逐步形成了独自的研究方向，产生独具特色的技术、产品和系统模式。安防系统数字化转型将促进现代安防知识体系的形成，是安防在多学科的边缘和交叉处，成为独立学科的标志。图5安防技术知识体系视觉是获得信息最有效的感官，视频是现存量最大、信息量最大的数据资源，所以视频技术是数字化转型的关键技术。视频技术始终是安防系统最主要的基本系统，应用最普遍、最成熟、最有成效。在数字化转型各个方面、层面都会发挥重要的作用。因此数字化转型既是安防行业面对的新挑战，又是安防行业发展的新机遇。从这个角度看问题：安防的视野宽了、格调高了、格局大了。五、安防改革上面的讲述似乎向大家呈现了两个安防：安防产业、安防事业。1.产业的安防产业的安防，是国民经济、电子制造业的组成部分。正在构建产业的发展新格局，成为国民经济发展新格局的新高地。2.事业的安防事业的安防，核心目标是维护社会稳定，为改革开放保驾护航。正处于从传统向现代转变的关键期，是社会治理体系和治理能力现代化的科技支撑。大家心中可能只有事业的安防，但安防的基本属性是产业。各行业协会的名称和国家对安防协会的分类可以证明这一点。早期，安防制造只有小批量的报警器，大家