基于监控技术的商业智能在零售业大有可为
自从年瑞典安讯士公司发明第一台网络摄像机以来，网络视频监控技术发展日新月异。在未来，网络监控技术将不仅仅局限于传统基于安全防护及防损目的的应用，而是将融合云技术，大数据分析技术，以及安防物联网，提供安防以及超越安防的应用，此种趋势在零售行业尤其明显。
现今的传统零售行业受到线上零售的巨大挑战，就需要通过有效地提示客户体验，提升管理效率，更优的商业决策来迎接挑战。比如，管理层可能经常思考如下问题：如何有效提高单位面积销售收入？如何有效评估促销及新产品效果？如何选择合适地址？如何了解客户购买行为及偏好？如何科学评估员工技能水平及效率?如何降低商品损耗？如果更进一步细化，可能需要考虑以下问题：怎样才是最佳的店面布局或者产品布置方式？陈列的展品是否有助于销售的增长？如何提高用户的感受度？哪里是店面的“死角”？哪里会造成人员拥挤？何时会出现排队高峰？如何从客户处收集有效的信息？如何更加高效的为员工排班？
而通过应用基于视频监控技术的商业智能，可以帮助线下实体商业收集许多有效数据，并通过交互的大数据分析，提炼各类数据组合及比率，供管理层作为决策参考。
以下就一些常用的工具及方法做一简单介绍：
一、客流变化率分析
客流变化率分析是最基础也是最常用的方式，用其做基础可以衍生出非常多的商业智能应用。
客流变化率=（当期客流量-参考期间客流量）/参考期间客流量*%
应用到的技术或功能：人数统计
应用举例：
1.参考期定义为上年/月、周同期，或者某一特定时间，比如新产品系列上市前，促销或广告发布之前，新经理上任前等，用对比数据来考核相应的新产品欢迎程度，市场促销或宣传效果，或者是新任经理的业务管理水平等。
2.同时，单纯的人数统计功能可以统计每天不同时段人数变化，以便科学安排营业员时间。
二、转化率
到店顾客平均交易金额=订单数/入店人数（可以按日，周，月计算）
应用到的技术或功能：人数统计+POS集成（数据）
应用举例：
1.是否吸引入店客户是有效潜在客户，如广告，促销等等。
2.反映不同门店/不同员工销售能力与排班用人的合理性。
三、平均顾客在店时间
应用到的技术或功能：人数统计，平均在店时间
应用举例：
商品布局，产品设计，店员服务等综合方面。
可结合转化率分析，一般来说平均在店时间高，转化率也将会提升。
四、（服饰类）企业：入店人数，试穿数，成交对比
试穿率=试穿人数/入店人数
试穿成交比率=成交单数/试衣人数
应用到的技术或功能：人数统计（入口，试衣区域），POS集成（数据）
应用举例：
1.产品整体色调风格与局部（试用）细节（如舒适度等）。
2.反映不同门店/不同员工销售能力。
五、到店顾客平均交易金额
到店顾客平均交易金额=营业额/入店人数（可以按日，周，月计算）
应用到的技术或功能：人数统计+营业额数据
应用举例：
1.是否吸引入店客户是有效潜在客户。
2.反映门店员工销售能力与排班用人的合理性（按员工上班日期对比）
六、按区域精细分析
某区域客流量按时间变化，男/女装，童装，新品区等等，该区域客流量占总客流量的百分比（停留率）。
应用到的技术或功能：热区图
应用举例：
1.新品，促销，摆放等行为是否有效改变到店客户注意力，更进一步可以做行为效果量化比较。
2.此数据可以与分类商品销售额/销售量结合使用
七、ATV公式，连带率，路径图
ATV=营业额/交易单数
连带率=销售商品件数/交易单数
路径图：顾客行走方向和比率
应用到的技术或功能：路径图
应用举例：
1.反映人员附加销售能力、店面布局及货品组合的合理程度
以上是一些视频技术及应用的举例，其实从技术上已经非常成熟，现在基于监控的安防物联网还可以统一集成视频，RFID,WIFI等等系统以提取数据，甚至和线上系统收集到的数据做比对。但是，商业智能的关键在于数据的归纳和分析。比如客流变化率，到店顾客平均交易金额，同常用的销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标，若仅分析个别不能够完全看出管理经营水平，应当将所有指标结合起来看，这样才能反映出产品组合，布局，门店人员的真实水平，特别是不同的指标组合可以考察实体零售企业不同部门的业务效果，如新店面设计风格，不同管理团队，新产品设计团队等等。
除了单店商业智能应用外，通过多家连锁店的数据，还可以做进一步的归纳和分析。而且单店数据受店面人员等个体或偶然因素影响较大，综合多店可以收集大量数据更准确判断综合性结果。比如从时间维度上统计判断，可以根据几年统计结果，结合当地天气数据，节假日，特殊事件等因素，在产品周期/风格变化等方面做出更准确判断。而从空间维度上统计判断，可以根据各地多店统计结果数据，结合各地人口分布与构成，周边社区环境等数据，可以对开设新店选址标准，店面分布数量/密度等作出更精确判断。
总之，面对越来越大的线上商业挑战，提升线下实体店的管理水平和效率是刻不容缓的，而基于视频监控技术，通过融合安防物联网，云及大数据分析而衍生的商业智能是提升实体店盈利能力的一大助力。
