导读：据统计，从年到年全球安防市场规模增长了9%，在新冠疫情、中美贸易争端持续的大背景下，众多安防企业展现出发展的韧性，但从模拟化、数字化到智能化的发展过程中，安防行业的发展增速明显放缓，这是行业发展到一定规模时将面临的商业铁律。

回首年，智能安防产业链不断被延伸，伴随着行业智能化普及推进，AI融合场景应用的新技术频频出现。从频频刷脸的红外热成像、人脸识别、AI深度融合全场景等技术来看，年安防行业似乎也将迎来一波“大地震”。在我国疫情向好及经济复苏的双重形势下，未来安防行业将展现出新趋势、面临新挑战、迎接新机会。

新的一年，安防企业如何顶住大环境因素带来的巨大压力，持续跑赢市场？

生物识别技术

近年来，生物识别技术的不断发展成熟，使其被应用于各大场景，其中安防行业也成为排头兵，率先应用这一技术。生物特征识别技术可以细分为指纹认证、掌纹识别、指静脉识别到人脸识别、虹膜识别等，具有良好的下安全性、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点。

其中，在非接触生物识别技术中，人脸识别是最重要模块，自年“刷脸”落地以来，其应用的场景就愈加广泛，直至年新冠疫情的爆发，其需求更是出现了井喷式地增长。相信在不远的未来，这仍将是AI落地安防发展的重要方向。此外，生物识别技术中的指静脉识别也是近年来智能锁厂商业务布局的一大重点，这主要是由于其能够有效抵御照片、视频、三维模型、假体面具等仿冒欺诈。其高度专一性，让智能锁安防向前迈进了重要一步。

当前，人脸识别这一细分市场不乏资本入局，试图分一杯羹。“时尚弄潮儿”企业代表有AI四小龙（商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技），其人脸算法水平在AI企业中处于领先地位，传统企业则是主要由海康威视、大华股份这些传统巨头组成。随着技术的进步和成熟，以及市场应用需求的逐渐演变，生物识别技术必将成为行业发展的重中之重。

红外热成像技术

年，一场全国响应的防疫阻击战打响。在这场阻击战中，以安防产品、技术为代表的防疫用具被应用在疫情防控的一线。其中，红外热成像技术成为了安防市场的当红“辣子鸡”，备受业内厂商热议，其内部零配件自然也是水涨船高，甚至是到了一件难求的境地。红外热成像的技术原理是根据物体热辐射的特点，对人们进行温度测量和热状态分析，快速筛查人体体温，一旦人体体温超过设备设定的阈值就会发出告警。这大大减少了人工筛查的时间以及任务量，既保障了保障工作人员的安全，又确保了数据的可靠并将遗漏性降至最低点。

将红外热成像技术以及人脸识别技术叠加，所形成的温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息，实现身份信息与体温匹配。据悉，在年抗击疫情过程中，行业内专注红外热成像的企业包括大华股份、海康威视等，快速响应工信部号召向疫区供货、支援疫区前线，如热成像人体测温解决方案、红外测温枪等。

5G技术

年进入了5G进一步成熟的一年，其应用落地进程加快，覆盖了公共安全、智能制造、医疗、能源等热点领域，涉及多个场景的应用模式。在安防行业，一直以来受制于传输系统的限制，市场规模也一直受制于技术的发展。可以说5G技术的出现，有效地解决了视频物联网面临的感知、连接等通讯传输问题，推动安防相关的传感器实现互联，助推以大安防为核心的智慧城市各细分领域各应用快速落地。

值得一提的是，5G技术不但可以获取更多维度的实时海量数据，而且还能与AI技术相融合，完成对海量“实时”数据的全局分析，助力用户做出更加有效、及时的安全防范决策。相信5G技术会成为推动安防行业走向下一个时代的助推器，可以肯定的是：年，伴随5G的进一步成熟，安防应用的各个方面都能得到更深入的应用，从而形成“5G＋AI”的智能安防产品应用解决方案。

AI深度融合全场景应用技术

近些年，人工智能持续融入行业场景化应用，并成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。年，“AI+安防”的融合性应用以夜晚场景下视频监控应用最具代表性，在安防领域特别是视频监控这一细分市场，AI技术的应用让传统的视频数据发挥了更大的价值，并且已经有了成熟的产品和解决方案，在公安、交通、楼宇/园区、民用安防等领域纷纷落地。随着行业智能化普及推进，性价比更高、价格更实惠的智能化设备及应用方案普及应用率正在不断提高。

当前，前端智能化已经达成产业共识，无论是传统安防企业还是ICT、人工智能企业等业界主流厂家推出的产品均是以智能为基础。实现视觉感知智能化，极大提升数据采集的质量，降低后端数据处理的算力消耗，降低整体TCO，同时分布式处理也提升了系统可靠性。

视频智能分析技术

在视频监控飞速发展的今天，智能视频分析技术极大地拓展了视频监控系统的作用与能力，成为了AI落地的重要技术。视频智能分析主要包括行为分析和特征识别，基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，进而提取场景中的关键信息。目前，从安防企业的产品和技术所具备的功能来看，视频智能分析还处于感知智能发展阶段。

初步来看，视频智能分析的准确率和融合检测能力在年实现了新的突破，但是智能安防行业的视频智能分析能力还有待提升。我们相信，未来基于智能分析技术的安防应用将会是安防发展的一个大方向，而传统的视频监控系统也将会因为智能分析技术的大规模应用，逐步向智能大数据综合应用系统发展。

云计算

在安防产业的智慧化转型过程中，软件可以定义很多东西，视频监控的云化趋势正在增强，但这并不意味着模式的转变，因为云端的发展还未达到安防行业的应用标准。对于用户而言，云端的部分优势已经得到他们的青睐。不难预测，未来云计算的核心竞争将聚焦在应用开发环境的优越性上，谁能够提供廉价、完善和前沿的开发技术栈环境，谁就能够获得更多的开发者用户，当开发者用户选择了云服务商后，他们其实就为终端用户做出了选择。

近年来，安防厂商与用户日渐意识到仅进行基础设施的云化，容易造成“云上烟囱”的现象。因此，全面云化的架构在行业被提及的次数越来越多，随着探索的深入，全新云化架构的轮廓也日渐清晰，云计算开发技术栈也会越来越复杂，不过这也让应用开发领域的分工更加明确，面向终端用户的应用开发也将变得更加简洁，应用生成的方式也会越加多元，建立应用程序的服务商也会越来越多，这对于安防企业来说，不失为一大机会。