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转载自科技日报

年2月28日

随着物联网等新技术的应用，为抗击疫情提供了一条道路，赋能企业复工及防疫。在这次疫情期间，在抗疫、复工复产前线和一些关键的职能岗位中，物联网技术及相关信息技术开始扮演起至关重要的作用。

那么，面对这场疫情，联想创投被投企业正在用物联网的力量支撑抗击疫情、复工复产。

为制造业排产装上智能大脑，复工复产精准发力

“一年之计在于春”。疫情下，工厂不能立刻高速生产，如何提前进行灾后的生产模拟，通过合理的计划排产解决方案展开自救，实现按需生产，精益制造？

提升制造业生产计划效率，其实就是提高采购、生产、供应链计划等多部门协同工作效率，实现更低的计划沟通成本、更短的排产等待时间、更高的订单交期满足率、更合理的生产负载均衡等目标，精益排产管理，综合提升整体生产环节的制造柔性。

“疫情之下，在我们所做的事情里，基本把生产排程场景分为三大类。第一类是辅助SOP（销售与运营计划）决策。智能计划排产系统可以模拟计算出，各业务场景（增产减产、导入新产品、瓶颈问题等）或各决策下的计划及对应的产销影响（成本、利润、资源利用率等），辅助高层做SOP决策。”杉数科技的负责人介绍，第二类是优化排产的场景，这可能是制造业最常见的场景；第三类是紧急插单，新冠疫情这一突发社会性事件让企业面临一场“供应链应急”大考，除了要打通产销供的数据链，更要求计划的快速响应-快速分析物料，产能、订单优先级等限制，找到最早可生产时间，并反馈最早交付时间。

制造业这台大机器一旦启动，会引起人员需求、原材料抢购、物流联动三大需求。

“我们研发的智能计划排产引擎，可为企业提供一个全局的统筹规划。比如通过产能模拟系统，预测疫情之后工厂原材料的需求量，进入网格化统计，以市县为单位，进行原材料推演，防止下一步出现原材料的恐慌和无序调动。同时，在制定过程中需充分结合复杂的生产模式，将历史订单数据与预测估算数据相结合，加入诸多业务约束条件后，进行模拟生产，最终生成可落地、可执行、有实际效用的生产计划。”杉数科技的负责人介绍。

据悉，该系统可帮助企业处理靠人力及经验难以应对的复杂生产计划问题，还可将原来以天为单位的计划过程缩减至分钟乃至秒级。此外，该智能生产计划系统中的模拟仿真以及动态规划功能还能对结构复杂的大型产业集群可能遭受的长期冲击、可选择的应对方案等做出更为细致的推演和评估，助力政府为制造业精准施策。

“智能生产计划系统可打通从销售到生产到备料的关键数据，在‘杉数优化求解器（COPT）’的计算能力支撑下整合海量的限制条件，高效模拟和测试不同的生产场景与方案。”杉数科技的负责人说。

“疫情防控货车路况查询分享平台”

一键查询货车路况

自疫情爆发以来，物流行业作为疫情防控的重要支撑力量，在医疗物资紧急转运、疫区生活物资配送、防控生产供应链支持方面均发挥着重要作用。然而，由于全国各地的防控需求，大量紧急出台了临时道路限行政策，为疫情期间的物流运输带来的诸多影响。

一方面，各地道路限行政策突发且零散，特别针对货车的特殊要求，无统一的平台可集合限行信息。另一方面，当地限行具体执行情况和执行力度差异巨大，且随时根据疫情变化在做快速调整，各地官方发布信息无法实时反映现场真实的道路情况。

除此之外，运输沿途的服务区、餐饮、住宿情况也发生了很大变化，导致大量已复工的司机在路途中基本保障受到影响；未复工的司机因沿途情况不明而推迟了复工，进一步加剧了物流企业运力不足的困境。据罗戈网报道，75%的物流企业因道路限行对业务运作造成影响，真实准确路况信息成为当下物流企业最为