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归根结底：由于有了AI，远程视频源的实时分析正在迅速改善，从而提高了远程设备和设施监控的准确性。

农业，建筑，石油和天然气，公用事业以及关键基础设施都需要合并网络安全和物理安全，以适应日益复杂的威胁。首先需要提高基于AI的视频识别系统提供的对远程威胁的准确性，洞察力和响应速度。事实证明，作为更广泛的AI策略的一部分，机器学习技术可有效地实时使用视频识别异常和威胁，通常将它们与网络威胁相关联，而网络威胁通常是对远程设施进行精心策划的攻击的一部分。

实时识别异常

监督，无监督和强化机器学习算法的快速发展及其对基于AI的视觉识别系统的贡献定义了远程安全监视的未来。具有夜视，红外和热成像功能的摄像机充当这些基于AI的视频识别系统的传感器，可对远程设备，站点和那里的资产进行24/7监控。在该领域值得