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金融和IT，目前非常热门的两个行业，对这两个行业都有所了解能极大的提升未来职场竞争力！

书籍亮点及收益

本书共十六章，内容涉及Python基础知识、机器学习基本原理、大数据风控、客户精准营销、员工流失预警、手写文字识别、人脸识别、量化金融、客户违约预测模型等多方面数据分析与Python结合的内容，并且提供个商业实战案例素材供读者学习，全面讲解了大数据分析的核心技巧。

购买理由

1.快速掌握Python机器学习

本书循序渐进地讲解了十余种机器学习模型的数学原理和Python代码实现，充分考虑零基础读者希望快速入门的学习需求，从基础的机器学习模型（线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、KNN模型等）逐渐过渡到进阶内容（随机森林模型、AdaBoost模型、GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型、PCA降维、关联分析、推荐系统、神经网络模型等），并对Python代码进行详尽注解，有助于读者建立起学习的信心，快速从新手成长为高手。

2.横跨多个行业的

商业案例实战

每种模型或重点知识都配有一到两个典型的商业实战案例，从股票K线图绘制到金融反欺诈分析，从商品智能推荐到产品定价模型，从医疗数据分析到疾病关联预测，从客户精准营销到客户流失预警系统，从人脸识别到商品评论情感分析等，通过近20个不同行业的案例让读者真正学以致用！

3.站在科技前沿，

探索人工智能

通过学习本书，读者还能了解生活中的人工智能背后的工作原理，例如：为什么视频网站能根据我的喜好推荐电影；为什么人脸识别可以又快又准地完成身份校验；为什么银行不用和我面谈就知道该给我的信用卡批多大的额度；为什么用Python可以科学炒股……

4.通俗的数理推导，

知其然并知其所以然

为了达到“知其然并知其所以然”的目的，本书还对大部分机器学习模型背后的数学原理做了通俗易懂的讲解，让读者在应用这些模型时能够做到“手头有术、心中有数”。

零基础进阶

跨界人才

本书由浅入深，从Python基础讲起，并且本书合作机构领带金融也将配套提供免费Python入门视频，真正的零基础，绝对的物超所值

作者简介

联袂推荐

科技进步为人类提高生产效率、拓宽生活边界提供了前所未有的先进工具，激发出个体需求的大爆发。综合运用多种金融工具以及多种科技途径，创新思路，跨界融合，是走泛信托之路的重要手段。本书深入浅出，通俗易懂，理论与实战并重，揭示了人工智能背后的奥秘，是各行业大数据分析领域的一本高质量的参考书。

——华能贵诚信托有限公司董事长

田军

德国诗人施特凡·格奥尔格认为“词语破碎处，无物存在”。在传统认知中，碎片化的信息无助于理解事物的本质。然而信息技术的飞速进步颠覆了人们认识世界的方式。掌握了Python，就能够将纷繁复杂、支离破碎的海量信息按照我们希望呈现的方式输出，从而精确解构或还原那些被隐藏的规律。Python不仅仅是时髦的工具，更是一种新的思维方式。

——北京大学经济学院副院长

张亚光

大数据分析和机器学习是当下非常热门的技术领域，也是被多国政府及资本市场热捧的“新基建”的一个重要组成部分，但由于其技术门槛较高，想学习的朋友们往往不知从何下手。本书作者拨云见日，通过10多个实战案例，用Python作为基础编程语言，将机器学习的模型原理和使用方法进行代码级剖析，非常适合对机器学习感兴趣的朋友们快速入门。

———亚洲基础设施投资银行

电子创新部经理邵周

深入浅出，通俗易懂，数学理论与Python实战并重，是大数据分析领域的一本高质量的参考书，精练的代码体现了Python的“简约”之美，优雅的公式描绘了算法的“深邃”之道。大数据时代开启金融新局面，机器学习引领行业新趋势。“AI+金融”，带领读者成为新技术领域商业化变现领跑者。

——西南财经大学金融学院院长

赵静梅

华小智慈善信托

和华小智金融科技实验室出版的第一本《Python金融大数据挖掘与分析》一书一样，本书所得稿酬也将捐入华能信托?华小智慈善信托计划，定向支持贵州教育扶贫事业。

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