近年来，人工智能（AI）一直是科技行业的热点。人工智能能够使机器借助先进软件和硬件，进行自主学习和独立解决问题。尽管人工智能领域的研究始于年达特茅斯学院的校园里，但直到最近几年才开始进入快速发展阶段。年，AlphaGo击败了世界顶尖围棋选手之一的LeeSedol，成为人工智能历史上的一个里程碑。次年，中国开始了大规模的针对人工智能研究领域的投资，年也因此成为人工智能元年。自年以来，人工智能持续迅猛发展，并在中国的视频监控项目中大量落地，特别是在政府投资的平安城市项目中得到广泛应用。从此，AI赋能安防的“安防+AI”正在成为行业的趋势。

视频监控市场在过去10年中同样经历着爆炸式的增长，同时高清智能摄像头价格相较多年前有了大幅下降。在过去几年中，高清网络摄像头在项目中的部署变得越来越普遍，也越来越多地嵌入了视频分析功能，继而可以产生许多过去无法生成的新型数据。同时，不断扩展的物联网和与日俱增的网络设备数量也意味着在统一平台上分析更大的数据集成为可能。摄像头以及安防相关传感器所收集的数据因其在安防和其他业务运营中的重要性，现在也变得更有价值。如今，为了从视频数据中获取关键的信息，从前端设备到边缘侧再到云端的视频监控基础架构至关重要。集成商和用户也因此比以往任何时候都应该更加重视专门用于视频监控的计算和存储等资源，以及平台和体系架构的重要性。

本白皮书探讨了人工智能从前端设备到后端基础架构对视频监控行业的影响。此外，它还将探索AI技术的应用趋势，包括存储等硬件如何使AI发挥其全部潜力等内容。

该白皮书是IHSMarkit与WesternDigital联合发布。IHSMarkit对该白皮书和当中所有的分析、图表数据及内容负全部责任，并拥有最终解释权。

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