转型指南零售数字化转型始于货架

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每过一段时间,一种全新的技术应用就会引发一整个行业模式的转变。比如,GPS追踪和传感装置让我们的出行更加便捷,而云技术则彻底颠覆了数据存储的观念。在零售行业,计算机视觉(CV)、物联网(IoT)及增强现实(AR)等人工智能技术的运用实现了实体店库存自动核查,这些技术不仅改变了零售商存放归类商品的方式,还改变了消费者的购物体验。消费者行为的变化和新竞争对手的威胁,使零售商意识到紧跟趋势意味着与消费者站在一起,更多的零售商开始寻求数字技术的帮助,以实现转型。通过实时SKU数据监控门店状况通过抓取并分析货架图片,计算机视觉技术能够为零售商提供货架商品在架情况、缺货情况、货架图执行情况等零售基本信息。这种突破性的门店监控方式能够在各个方面实现最优决策,从SKU补货到促销。比如,一家大型商超的经营者发现其商品平均缺货31个小时之后才会采取补货措施,当使用了基于计算机视觉技术的“TraxRetailWatch”解决方案后,他们可以持续监控货架,从而将缺货时间降低到9小时以下,商品在架率提高14%。监控SKU,减少缺货时间快速应对,提高在架率如何做:零售商应该



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