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近年来，大部分基于平安城市的视频监控系统都已建成，但是对于深入实战应用的总体建设目标来说还不够，还存在一些影响实际应用的问题。

视频监控种类单一，不支持人脸识别功能

虽然近些年大部分城市已建视频监控数量较以往有了较大幅度的增加，但相对建设和创新完善社会治安防控体系的实际需要仍然存在较大差距，而且目前已建监控种类单一，大多为普通监控摄像机，不具备人脸识别功能，无法获取人脸数据进行实时比对，难以充分满足城市立体化社会治安防控形势需要。

缺乏数据挖掘与分析

整体视频监控系统建设全部基于基础管理应用，缺乏对人员特征（如面部或身体特征）的自行分析，主要依赖于人工分析，效率较低，无法适应当下的城市安全管理现状。

实战效率低下

已建视频监控数量较大，没有相应的应急机制，人工操作无法及时调取有价值的视频文件，图像资源的利用停留在基础的图像调阅查看上，无法运用智能技术，原因是在实战过程中，没有针对性的智能技术做支撑，（例如民警在侦查破案时需要从海量视频中快速的查找关键录像），巨大的图像资源潜力未得到充分挖掘利用，未能有效提升公安机关的核心战斗力。

图侦专业化、规模化程度不强

综合深度应用水平不高

从目前天津市的情况看，城市监控系统事前主动监控、事前预防和及时处置还不够到位，往往是事后用来查找固定证据，在深层次应用和综合应用上，特别是在相关政府部门的专业应用上，没有建成综合智能应用平台，还不能完全满足智能化、社会化应用管理的需求。

文章摘自：《中国安防杂志》

作者：刘铄