与此同时,“一体机在移动性和沉浸感的提升上有待于ic的升级优化”爱客科技coo孙涛指出,“移动性方面的难度是如何让机器不需外接pc或其他主机处理芯片就能达到很好的移动性以及处理、显示和交互效果同时,如芯片处理能力高,散热量就比较大,会影响移动性的体验沉浸感方面的难度表现在如何让用户真正通过身体去交互,而不是用鼠标、键盘、手柄去触摸”

对ar/vr想要快速地从行业应用走向大众应用,主要取决于产品体验,体验效果好则很容易走向大众;而这种良好的体验效果,则依赖于ic如cpu、gpu、音视频处理、传感器、显示驱动ic等的全力“配合”

当前,受制于半导体技术的影响,ar/vr硬件发展面临一些瓶颈“vr讲究体安防监控发展方向验,需要在轻便的硬件上实现足够的计算速度、存储空间、传输速率和续航能力,这也需要芯片、传感器、存储器等ic的升级换代”焰火工坊ceo娄池表示

此外,vr头盔根据不同需求集成不同传感器从事移动vr生态的nibiruceo赖俊菘指出,这主要包括九轴陀螺仪、红外定位传感器、眼球追踪传感器,甚至像nibiru与视友合作的脑电波、与微动合作的手势识别等传感器

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责任编辑:李佩

图示:ar/vr的使用效果依赖于ic技术

慧聪安防网讯随着物联网浪潮的不断推动,ic业变迁正在悄然进行原有的主力军手机市场已趋于饱和,可穿戴等智能产品还未真正接力相比而言,新兴应用虽未成熟,却来势汹汹其中,ar/vr最为典视频监控行业排名型据digi-capital统计显示,预计到2020年ar/vr市值将达到1500亿美元以上另据高德在最新的统计报告中显示,到2025年ar和vr硬件软件营收将达800亿美元,如果从小众市场走向大众市场,年营收最多可以达到1820亿美元对于ic企业而言,抓住ar/vr发展先机,将在下一轮的产业浪潮中笑傲江湖

对于vr硬件而言,“vr耳机会用到mcu、传感器、音频处理器在传感器上,需要实现位置、触摸等功能”vr耳机企业coolhear创始人兼ceo李斌告诉《智慧产品圈》记者

vision,ai为artificialintelligence)ar更关心对输入信息的认知与理解,需要处理目标识别、定位、跟踪和建模等人工智能和计算机视觉问题,计算安防监控量大,对cpu和gpu有较高要求;有些应用可能还需要增加dsp、fpga和定制芯片来满足大运算量”ar眼镜企业亮风台联合创始人&coo唐荣兴告诉记者

图示:ar/vr的识别/定位/运算/传输等需要gpu/cpu/传感器等ic器件的支撑

究竟ar/vr需要怎样的ic?ic企业目前有哪些技术方案,能否满足ar/vr的应用需求?ic企业下一步需要做哪些准备,方能助力这一新兴主力市场的发展?

在芯片需求上,ar/vr与手机有所不同“通信功能是手机芯片最为核心的模块而ar芯片要满足的功能排序是cv/ai算法>显示>通信(cv为computer

ar/vr侧重算法和显示对芯片需求比手机要高

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