对于安防行业来说这是巨大的机遇,视频监控每天采集的信息量巨大,数据采集,又称数据获取,通常有两种解释:一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程

存储之于安防的地位,其已经不仅是一个设备而已,而是已经升华到了一个解决方案平台的地步作为图像数据和报警事件记录的载体,存储的重要性是不言而喻的

【中国安防展览网 企业关注】 互联网高速发展的时代,我们的衣食住行常常与数据产生关联,大数据是一个常见的词,根据维基百科的定义,它是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换言之,如果把大数据比作一种做安防监控怎么样产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”

存储 云储存广受青睐成香饽饽

采集 视频监控数据采集挑战与机遇并存

视频监控作为现代信息时代海量数据的主要来源之一,是一个巨大的信息数据库每天甚至每一时刻都在产生着不同的数据尤其是近几年来,国家开始推行互联网+智慧城市、智能家居、智慧交通等等,不断的做加法都是与数据息息相关,为了加快这种概念的落地,国家也在积极的建设一些大数据平台,让人们的生活更加智慧化,高端化,也就是这种全球互联,高端集成,万物互联不断地推动着安防行业的发展,并且使安防行业也从视频监控发展前景传统安防时代步入大数据时代如今,人们提起智慧城市,智能家居等等都与安防行业紧紧相连安防大数据的存在也开始逐渐被越来越多的人所熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题,吸引着更多人的关注安防与大数据已经密切相连,无法割舍,下面看看我们的安防业到底与大数据有哪些关联!

大数据产生的第一步就是大数据采集那么对于安防行业来说,大数据产生的一个最重要的途径就是视频监控,监控摄像机也就成为最重要的大数据采集工具另一种是数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程数据采集技术广泛引用在各个领视频监控智能分析域,比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具

当前社会对于数据的依赖是前所未有的,数据已变成与硬资产和人同等重要的重要资料如何存好、保护好、使用好这些海量的大数据,是安防行业面临的重要问题之一那么基于大数据战略的安防存储其优势何在?

安防监控应用对存储的需求是什么?首先,海量存储的需求其次,性能的要求第三,价格的敏感度第四,集中管理的要求第五,网络化要求安防监控技术发展到今天经历了三个阶段,即:模拟化、数字化、网络化与之相适应,监控数据存储也经历了多个阶段,即:vcr模拟数据存储、dvr数字数据存储,到现在的集中网络存储,以及发展到云存储阶段,正是在一步步迎合这种市场需求在未来,安防监控随着高清化,网视频监控行业络化,智能化的不断发展,将对现有存储方案带来不断挑战,包括容量、带宽的扩展问题和管理问题那么,基于大数据战略的海量存储系统--云存储就倍受青睐了

资源利用和效率之间的矛盾,串行计算和并行计算的矛盾

总而言之,无论是云存储还是视频监控采集,或者还有管理,应用分析等等,当今世界,安防与我们的生活息息相关,我们的生活与大数据紧密联系,安防行业与大数据的结合,为我们的生活营造出一个更好的,更安定的环境

目前的存储市场上,原有的视频监控方案容量、带宽难以扩展客户往往需要采购更多更高端的设备来扩充容量,提高性能,随之带来的是成本的急剧增长以及系统复杂性的激增同时,传统的存储模式很难在完全没有业务停顿的情况下进行安防监控发展升级,扩容会对业务带来巨大影响其次,传统的视频监控方案难于管理由于视频监控系统一般规模较大,分布特征明显,大多独立管理,这样就把整个系统分割成了多个管理孤岛,相互之间通信困难,难以协调工作,以提高整体性能除此之外,绿色、安全等也是传统视频监控方案所面临的突出问题

结语:

视频监控业务网络化、大联网后,网络内的设备越来越多,利用闲置的计算资源,实现资源的最大化利用,关乎运算的效率在视频监控领域,往往视频分析的效率决定价值,更低的延迟、更准确的分析往往是平安城市这类客户的普遍需求随着数据量的增加,哪怕对tb级别的数据进行对视频内容的数据分析和检索,采用串行计算的模式都可能需要花费数小时的计算,已远远不视频监控行业前景能胜任时效性的需求视频的分析和检索,不能依赖于传统的手段,巨量数据的效率优化,并行计算是视频智能分析的唯一出路

“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明将数据提升和上帝平行的高度视频监控业务正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合综合来看,大数据与视频监控业务的结合主要体现在“存”、“看”、“用”上

然而飞速增长的视频监控数据,使得传统视频监控体系架构、数据的管理方式、数据分析应用等面临新的困境视频监控数据采集,面临的诸多困难安防监控新闻视频监控数据量规模庞大,并且随着高清化、超高清化的趋势加强,视频监控数据规模将以更快的指数级别增长;与通常讲的结构化数据不同,视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主,这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战