五、零售行业

5.1未来的杂货店（.4）

杂货零售企业受到主要挑战是来自电商的冲击，传统的实体店在压力之下，正在将实体店的每一寸空间进行数字化，从商品、供应链的运营，到客户体验和客户洞察各方面，实现和电商一样的数据驱动的运营。创业公司们正提供从跟踪购物者路线的传感器产品，到新颖的产品展示设计规划的虚拟现实（VR）技术。

实时货架监控-帮助食品及包装消费品的品牌商，监控其产品在商店中的情况。通过人工智能驱动的视觉监控或现场人员检查，确保其产品被正确陈列、可视化监控产品促销等。

商店机器人和聊天机器人-迎接顾客和/或跟踪和搬运库存的机器人。

增强/虚拟现实工具-使用增强和虚拟现实技术，帮助品牌和零售商在正式推出产品之前，设计和优化店内的陈列及促销方式。例如，InContext，Augment等，雀巢、可口可乐、英博等著名公司都在使用他们的技术。

交互式显示屏-商店内数字化交互式屏幕，提升顾客在商场内货架通道间的互动参与度（下图）

数字标签-让购物者用手机扫描产品，以查看其他产品信息。

音乐管理-帮助企业管理店内音乐播放列表。

购物者反馈-帮助企业在销售现场获取客户的评论和满意度。

智能收据-帮助商店向购物者提供数字收据以及个性化积分奖励等。

Beacon和位置跟踪-使用手机的传感器和Wi-Fi信号，实时跟踪购物者在店内轨迹，为商店提供有关客流和购物者洞察（与下列“店内购物者洞察”类似）。有些还提供近场营销工具。

商店管理–与传统POS软件相比，更广泛的商店管理平台，例如集成了支付处理、库存跟踪等。

店内奖励-为店内购物者提供积分奖励和现金回馈。

店内购物者洞察-帮助消费品品牌商在商店这个颗粒度来监控其产品表现。例如，Metabrite利用AI提供自动的消费者收银条处理，帮助品牌商了解在每个商店的购买模式。

商品采销工具-旨在改善零售商和品牌商的商品采销。例如BlueYonder使用机器学习来帮助商店优化定价和补货，Rangeme和Alkemics将消费品品牌商和零售商间建立联系，以优化商品采销。

食物垃圾管理-帮助杂货店和餐馆管理和减少食物浪费。例如Enterra从杂货店收集食物垃圾并将其转化为牲畜饲料和肥料。SpoilerAlert提供了一个B2B平台，帮助杂货商销售和捐赠剩余食品。

促销优化-诸如Eversight，跟踪促销活动的表现，以帮助商店和品牌商优化其促销策略。

商店花园–例如，BrightFarms在，在杂货店和餐馆附近设立水培农场，出售优质、本地化的农产品。

5.2线上直销的消费品品牌（.12）

在线品牌商以线上渠道，向消费者直接销售自行设计的服装、配饰等。年7月，联合利华以10亿美元收购剃须刀的线上直销品牌DollarShaveClub引起







































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