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益于人工智能(AI)的新功能，智能安防正从静态监控转向实时视频分析。AI和智慧视频有望从安防视频中获取更多信息。AI随着越来越多全天候在线系统的推出，边缘计算将在捕获、收集和分析更高分辨率的数据方面发挥重要作用。以下是你必须了解的五大未来安防趋势：

01、无处不在的安防摄像头在不断发展进化，当我们提及安防技术时，我们通常会联想到安防摄像头。这些系统主要是把来自固定安防摄像头的视频流传输到某个中心位置，在那里实时观察或记录，以供将来参考。今天，通过人工智能的出现，我们看到了智能摄像头的发展。多亏了人工智能，安防摄像不再仅仅是“无声”的镜头。它们被要求做更多——模式匹配和专注于特定的区域或动作。过去用来捕捉商店扒手的摄像头现在可以实时识别入店行窃，或是被用来分析消费者的购买行为。例如，什么类型的购物者进入商店，他们将要去往哪个区域？通过对消费者行为的新认识，商店可以创造令消费者感到愉快、创造更有价值的购物体验。所有这些智能安防摄像头不再只是传输视频数据;它们需要智能和设备本身的存储。此外，还有更多类型的摄像头被使用，如身体摄像头，仪表板摄像头，传感器和新的物联网设备等，视频数据是如此丰富，你可以从中推断、分析出很多具有价值的实时信息，而不是事后再进行分析。

02、智能安防基于边缘计算的视频分析随着公共云的普及，公司和组织将公有云平台视为大数据的集中地。但是，最近有一个相反的趋势。我们现在看到的更多的是在数据在终端被处理，而不是在云端。这种趋势上的变化有一个主要原因：延迟。为了进行实时模式识别，延迟成为一个问题。对于摄像头来说，要处理数据是非常困难的，4K的监控录像机一天24小时都在录像，如果它必须返回到几百英里外的中央数据处理中心的话。这种数据分析需要快速进行，以便及时并适用于动态情况，如公共安防。通过在边缘存储相关数据，人工智能推断可以更快地进行。这样做可以带来更安全的社区、更有效的运作和更智能的基础设施。03、4K和超高清（UHD）格式变得随处可见，AI赋能的应用程序和功能(如模式识别)依赖于4K等高清分辨率。这些详细的数据对存储有很大的影响——包括需要写入数据的容量和速度，以及网络。与高清相比，4K视频有更高的存储需求。

我们知道，4K视频的像素是高清视频的四倍。此外，4K兼容的视频支持每个通道8位、10位和12位，可转换为每像素24位、30位或36位的颜色深度。类似的模式也适用于高清视频——更多的颜色使用24位，更少的颜色使用每像素10或12位的颜色深度，总的来说，4K与p视频产生的比特数增加了5.7倍。较大的视频文件对视频制作和监控的数据基础设施也提出了新的要求。

04、不间断的连接无论是设计限定连接能力的解决方案，还是推出速度极快的5G功能，大多数智安防解决方案都需要全天候运行，无论它们的环境如何。然而，有时基础的硬件和软件系统会出现故障。在这些事件中，重要的是建立故障转移过程，以确保故障后继续操作或恢复数据，包括从流量控制、传感器、再到摄像机提要等所有内容。

05、复杂的设备分析自动监控已经成为提高许多系统的正常运行时间、主动支持和效率的关键工具。无论是在智能工厂还是企业设置中，整个系统都可能因为一个组件故障而失败。例如，一个硬盘驱动器可能因为风扇坏了而导致内部温度急剧上升。通过设计一个智能平台来跟踪设备的健康状况，系统可以构建工作的前瞻性。我们为智能安防优化的硬盘就是一个很好的例子，通过监控硬盘的各种参数和温度，以帮助管理员在其可靠性受损之前立即采取行动。