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还有一类就是我们平时经常会遇到的方式，那就是根据用户的数据分析出用户的属性和特点，从而进行个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广。
利用大数据更好的优化运营通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。
银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。
银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题，对于正面信息，可以加以总结并继续强化。
对于像金融、教育等这类传统行业的企业来说，要想植入全新的技术理念和应用其实相比一些互联网行业以及年轻行业要难的多，但是我们不断的发现往往像云计算、大数据这类新兴技术在传统行业当中的应用却更为广泛和迅速，这对于推动整个大数据产业的良性发展是具有非常积极意义的。
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