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调研

黄勇费凯琳

撰写

费凯琳

像线上一样采集与整合线下消费者数据，是众多线下零售商进行数字化转型的基础。但线下数据纷繁复杂，不同公司的切入点和提供的解决方案不尽相同，其中基于摄像头采集视频数据是主流方式之一。

年成立的悠络客，从视频监控系统起家，成立后即开始远程联网视频监控平台的自主研发，年3月开始进行商业化。年，获美国顶级投资机构凯鹏华盈（KPCB）万美金A轮融资。-年期间，获东方富海、用友、理成、鼎锋等万元B轮融资，并于新三板挂牌上市。年，获招商局领投的万元C轮融资。

在VSaaS（视频监控即服务）行业内，悠络客推出了24小时在线安保中心管理系统，主动排查系统问题，并于年推出主打产品安眼云和慧店云，根据客户需求提供增值服务。

悠络客的视频监控产品，主要为线下门店提供云监控、门店考评、巡店等管理功能，以及客流分析、收银叠加、人形报警等智能经营和安防功能，并通过人脸识别等技术迭代，实现更加智能化的视频数据采集。

此外，基于在线下场景视频数据的广泛布局，悠络客启动了开放PaaS平台的开发，未来将为其他开发者提供视频数据，助力新的应用开发。

主打硬件+数据服务，云监控解决腰部客户管理痛点

门店监控视频会存储在公有云上，根据客户需求定时截图，记录关键时点的门店状况；也能通过更为智能的人形分析和人脸识别，获取消费者数据。人脸识别这类大运算量工作，悠络客优先使用本地部署的智能盒子处理视频，更多算力要求由云平台协力处理满足。

数据分析完毕后，即可对应不同场景，输出具体应用给客户。

悠络客的应用分为基础业务、内控业务和智能业务三类，内控业务和智能业务均为收费服务，基础业务的收费情况视客户来源而定。

营收高增长，数据服务潜力有待释放

悠络客和传统摄像头制造厂商合作，免费提供硬件底层系统和安眼云平台，所获取的客户可免费使用监控直播、回看等基本功能，付费可享受对应增值应用服务。

通过慧店云获取的客户可选择两种支付方案：硬件买断费用+月服务费，以及直接支付月服务费。

由于云监控及系列服务需求旺盛，年推出慧店云和安眼云两种平台后，悠络客的营业收入在次年呈现爆发式增长。

以PaaS平台切入生态系统，打通消费者数据是关键

悠络客最大的优势在于视频数据云化。公有云可打通消费者在不同场景的消费行为，通过人脸识别将消费者ID化，将消费行为记录整理，更加完整地还原线下消费者画像，填补数据空白。

未来，悠络客将保持视频数据采集的专注度，扩大优势。同时，悠络客会通过搭建PaaS平台，提供OpenAPI和页面嵌套两种方式将数据对外输出给其他开发者。

两种输出方式各有短长：OpenAPI开发周期更长，提供人脸数据的开放接口，第三方系统可将数据无缝整合到自身系统如CRM中，实现消费者的综合分析；

页面嵌套虽然开发周期短，直接提供人脸识别的统计页面(SDK、web、H5)，能快速嵌入第三方系统中，但和第三方系统的数据整合度没有OpenAPI接口深入。

未来，开发者如果是基于悠络客PaaS平台进行开发，能够不断丰富悠络客的场景应用，从而构建出零售科技生态，将大幅提高线下获客的效率以及客单价。

近期，爱分析专访悠络客董事长兼CEO沈修平，就国内视频客流分析行业的发展趋势和悠络客的发展战略进行交流，摘选部分内容分享如下。

八年专注在线安保视频产品研发

爱分析：悠络客在发展过程中，经历了哪些重要的节点？

沈修平：我觉得分三个阶段，都很重要。

第一是产品研发阶段，用的时间比较长；第二个阶段是做一个创新企业，产品成型阶段。因为行业内没人做过，也不知道产品应该是什么形态，客户应该如何使用，所以产品成型花了很长时间，摸索如何解决用户痛点；第三个阶段是销售阶段，怎样快速推入市场。

爱分析：从数据源的角度来看，悠络客除了传统的摄像头、WiFi探针数据源以外，还有什么新的数据源？未来您认为哪个数据源更有价值？

沈修平：我们不是关心很多维度的数据，关心的是从视频角度，如何把非结构数据变成结构化数据，帮助经营者进行提升。

如果多维度的数据要的多，不如专注一个方面的数据，把它的量做得最大，可能更有价值。比如我们做人脸数据，如果在零售领域做得最多、最大的，分析的数据更有价值，这是我们的目标。

爱分析：悠络客的在视频监控领域竞争优势是什么？

沈修平：现在提供人脸识别的设备算法很多，但我们提供的概念不一样。摄像头能创造三个方面的价值：第一是安全，第二是管理，第三是消费者分析。

纯粹算法分析公司做人脸设备，在消费者分析、管理方面没有经验，而我们有八年的管理经验。管理就涉及到企业的内控业务，以及基础业务，比如安全。

如果给客人提供的是从基础业务到内控业务再到智能业务，也就能全面提供消费者相关服务。这就像买苹果手机，所有的应用都有。对于消费者，购买一个摄像头装在门店，想要的功能都具备了，这是我们和竞争对手完全不一样的地方。

爱分析：悠络客九成以上的客户都选择公有云，原因是什么？

沈修平：公有云是整体趋势。因为私有云运营成本比较高，而且对数据未来的完善，包括大规模数据化不利。数据毕竟要多才能产生价值。

我认为客户的重点还是解决问题，安全方面我们也有很多保障措施，所以对客户来说，选择公有云比私有化更能解决痛点。

视频监控体验逐渐优化，成本有望降低

爱分析：做消费者分析，摄像头硬件设备需要更新换代吗？

沈修平：原理上来说，P摄像头也能实现消费者分析，但从实际结果来看，要达到比较高的准确率，一定要到万像素以上。

爱分析：安全和管理成本，在门店成本中占多大比例？

沈修平：每个行业、公司还不一样，举一个实际案例：有一家冰激凌零售企业，原来每7家门店一个督导员，用了我们的系统后变成每21家门店一个督导员，效率提升了%，相当于督导员的管理半径扩大；原来门店内部损耗也很厉害，通过我们的系统，当年为客户节省的内部损耗，相当于创造了整体收入的12%，损耗率至少降低了85%。从门店的角度来讲，是非常值得投入的。

现在讲的无人零售，很多人从减少店员着手。我们认为大型连锁的管理成本，最难控制在整个运营、远程管理或总部管理的成本。我们从总部的“无人化”着手，在提高效率这方面做了大量文章。

在我们看来，未来店员可以通过技术手段减少。但在前期，新零售的概念是消费体验升级，从消费者角度出发，应该通过技术手段，让消费者感受到新的、好的体验，才能起到行业变革的作用。

以理发为例：当我进入理发店，人脸识别摄像头识别出我是八年的老客户，整体理发服务都应跟上，无需再次重复以往的问题。店员也可直接在手持设备上看到用户行为标签，包括会员等级、偏好等。同时，收银台或电视屏幕都能获取相关信息，店铺选择自己喜欢的终端即可。

爱分析：对比线上，线下消费者的商品级别行为数据相当于浏览行为数据，现在有没有成熟的技术解决方案？难点在哪里？

沈修平：难点不在于技术，而在于成本。

例如无人零售，有称重、人脸抓拍来识别，物品检测技术也成熟了，都可以知道消费者买过什么商品。如要描述消费者看到哪些商品，必须要在各个商品的区域布摄像头，才能判断某人在某地看了多久，不然无法得知看过哪些商品。

一个门店可以安装30个摄像头，但投入太大时，如几十万的投入级别，就要看产出的数据性价比如何，对企业收益的提升究竟有多少。

未来主打PaaS平台，完善数据服务

爱分析：悠络客未来发展的本质，是打通和其他系统之间的接口吗？

沈修平：对，我们未来主打的是PaaS平台，更多提供专业的、结构化的视频数据，然后打通这些数据。我们把PaaS平台开放给一些ERP、POS厂家，让他们把悠络客的数据集成打通，给用户提供定制化服务，我们做视频相关所有数据的技术提供方，这是我们的定位。

爱分析：消费者分析是让接入PaaS生态系统的开发者去做吗？还是悠络客会自己会做核心的应用？

沈修平：我们可以提供一些应用，其他各方对接起来就好。我们的应用主要做基于视频的，比如计算机视觉相关；ERP、CRM或POS的流程管理是其他合作伙伴擅长的，他们再把我们的业务整合即可。如果想做更深的应用，我们提供数据，第三方可以整合一些应用、UI、流程，切入到每个流程当中。

爱分析：长期来看，悠络客是只提供数据接口，还是基于PaaS平台会囊括更多的供应商，作为总包商切入？

沈修平：我们希望第三方的合作伙伴做总包商，悠络客只是技术输出方，只实现视频的技术数字化，把自己的平台做好。

连锁品牌客群价值最大

爱分析:如何给线下零售场景分类？

沈修平：主要零售、餐饮、汽车后市场、生活消费服务等。

爱分析：悠络客的核心客群是怎样的？

沈修平：悠络客最核心的客群，是未来价值度最大的客群，我们现在的定义是连锁品牌，以及未来会以连锁形式经营的品牌。

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