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人工智能在安防行业应用中存在问题

在安防行业，AI技术的先进性及未来发展趋势是毋庸置疑的，并且行业中已经有众多企业推出了相关产品和解决方案。虽然安防一直以来都是以人工智能最佳落地点自居，但从目前来看，人工智能在安防行业市场细分场景下的应用，还无法达到预期的效果，AI新产品的替换率依然在谋求新的突破。无论是参与各方企业实力，还是在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。

1.行业参与者层面

受限于各自的技术领域与行业发展，在安防领域参与AI技术研发应用的各方均存在明显的优劣势，这也是各方在持续推进AI技术落地应用中面临的一些难题。

首先传统安防企业虽然表现出积极拥抱AI技术的态度，一些大型安防上市企业也提出对应策略，但时间点都集中在近两三年，成熟的AI产品及行业解决方案还相对较少，算法积累以及与行业的融合时间还较短。根据目前市场上反应来看，传统安防企业AI产品依然局限于人脸识别、车辆识别以及相应的大数据平台的应用。

其次部分AI算法企业虽然从四五年前就开始将视角转向安防领域，并基于自身在算法上的积累优势，推出了相应的AI安防产品及解决方案。但是算法企业在硬件制造、行业积累和渠道拓展方面，与传统的安防制造企业存在着很大差距，尤其是在细分领域应用积累，亟需进一步提高。

最后处于底层的安防中小企业既没有资金实力，又缺乏算法领域研发，又没有能力通过与各地公安业务部门建立合作关系获取大数据支撑，唯独有细分领域行业应用的经验。这也是AI时代，安防中小企业面临的一系列亟需解决的难题。

2.技术层面

目前，人工智能技术在安防行业的应用表现出一种欣欣向荣的态势，但当前的应用还只是浅层次的，技术还不成熟，在一些场景应用中，人工智能还无法实现较为理想的落地效果。

例如AI在细分领域中环境适应性较差，目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化，识别率相对较高，但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响，以致影响到识别准确率。

另外，数据资源分散，安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析，这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率。同时，不同的场景理解受限，由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析，很少涉及大范围场景的关联行为分析，以致很难用于异常行为分析和风险预测。

3.落地应用层面

早在年，深度学习被广泛应用之后，部分AI算法企业将视角转向安防领域，并研发出基于人工智能或深度学习的AI安防产品。从产品线来看，主要分为人像识别布控系统、视频结构化分析系统、车辆大数据平台、警务大数据平台、AR实景指挥系统。但是在硬件制造、行业积累和渠道拓展方面，算法企业与传统的安防制造企业存在着很大差距，尤其是在细分领域应用积累，亟需进一步提高。

（来源：中国安防协会）

5G凭借“高速率、低时延、广联接”三大特征，目前已成为兵家必争之地。实际上，5G并不是独立的、全新的无线接入技术，而是现有无线接入技术的演进，以及一些新增补充性无线接入技术集成后解决方案的总称，相较于4G，5G的断代式特点表现为速率以及多种技术升级等方面。对消费群体而言，5G带来的是高带宽低延迟的使用效果；对于安防行业来说，则意味着巨大发展机遇。

新变革之下，5G产业一触即发

随着5G标准逐步确定、商用步伐加快以及应用场景不断丰富，5G技术将推进物联网、云计算、大数据及AI等关联领域裂变式发展，赋能垂直行业并深度融合，形成5G大生态，为国家竞争力提升、社会转型和行业升级注入强劲动力。

目前，5G产业成为全球热门的发展方向，大华股份董事长傅利泉指出，在智慧物联网时代发展进程中，最大的技术革新就是5G和AI，其市场潜力不言而喻。据前瞻产业研究院报告显示，由5G技术驱动的全球行业应用销售额将超过12万亿元，在-年期间，全球5G产业链投资金额预计将达约3.5万亿美元，中国市场约占30%。

在5G技术趋势下，网络传输速度和质量得到提升，视频形式和类型不断丰富和延伸，而以视频为核心的安防厂商所从事的物联网、车联网等业务对数据的传输、解析、处理要求很高，特别需要大容量、低延迟的5G技术的驱动。因此，5G带动生态圈关联领域裂变式发展的同时，安防产业也将迎来新一轮创新和升级。

5G赋能智慧安防，安企助推5G落地

相比于4G网络架构，5G技术使用更多硬件设备和云化及网络虚拟化等软件技术，具备超高速、高可靠、低时延等特性，进一步满足物联网技术对于海量数据计算处理的需求。细而言之，5G借助多基站协作可实现室内导航与精准定位，助力实现大容量数据实时传输，使用户能随时随地体验4K以上的超高清视频，可在安防领域中构建5G大视频产业的新格局。

（来源：中国安防展览网）

一声春天的邀约，吹响人工智能的号角，在移动互联产业高地，AI算法再造巅峰。这个以机器为载体的新的通用目的技术，唯有应用于生产生活中，才能真正改变我们的日常生活，才能完成它的“智能”使命。

而人工智能计算机视觉技术简单来说就是计算机通过分析算法，感知视频里出现的异常情况，并主动告诉我们。千视通，作为人工智能视觉技术的深耕者及长沙市人工智能产业创新联盟理事长单位，于年3月接受了《湖南公共频道》的专访报道。

智慧交通

在计算机视觉技术中，如果把摄像头当作人的眼睛，那么算法就是人的大脑，若把这项技术应用到交通中，就可以抓怕、识别各种违法行为。“在违章前、违章中、违章后，系统会抓拍四张图片，并截取10秒左右的视频作为考核依据，可以实现真正的非现场执法，大幅减少交警工作量，提升城市交通的通行秩序。”千视通产品经理张磊如是说。

智慧警务

除了交通领域，人工智能视觉技术也广泛应用于公安，老人/孩子走丢、民警寻找犯罪嫌疑人等，在过去需要几个人扎堆在海量视频中搜寻线索长达几天甚至几十天的情况，现在只需要一张照片，或者视频截图，就能在几秒内解决。在千视通的公安智慧新警务系统上传特定人物的照片，系统会同时检测多个不同位置的摄像头数据，就能精准找出所有摄像头抓拍到的目标人物图像，并生成他/她的行动时空轨迹。

智慧园区

今年3月份，千视通发布的「智慧园区·无感通行」AIoT场景融合战略，也是人工智能视觉技术在园区场景下的应用。利用AI技术让摄像头获得认知、感知世界的能力，通过Re-ID(行人再识别)+Face-ID(人脸识别)两种技术的融合，让园区从刷卡、指纹等传统的“有感”管理方式，进化到对运动目标进行°全角度识别及轨迹追踪的“无感”管理方式。

而人类生活场景的多样化需求不断对AI技术发出挑战，千视通也持续优化算法。从最初单一的人脸识别，到年在结构视频化技术方面的重大突破，在行人再识别跨镜追踪技术(Re-ID)的测试中，首位命中率高达97.1%以上，刷新世界纪录，处于行业领先水平。

为了进一步提高识别精确度，千视通技术团队研究半年之久，让人工智能视觉技术从人脸识别到人形追踪，升级到如今的步态信息识别。千视通算法专家肖长清补充道，每个人的步态信息是具有唯一性的，目前千视通的这项技术全球领先，追踪的准确性提升至近%，这是一个质的推进，当只有人脸识别的时候，必须要有人脸照片，而有了人形和步态信息识别，我们就能°无死角追踪，正脸、侧脸、半边脸、背影、步态等都可以进行识别追踪。

（来源：千视通）

如今，很多人都习惯用手机在蚂蚁森林里养“虚拟树”，平常步行、在线缴纳水电煤、网络购票等都可折算为“绿色能量”，而由绿色能量养大的虚拟树一旦长成，蚂蚁金服及其公益合作伙伴就会在地球上种下一棵真树。

这不仅让一向“高冷”的绿色金融走近普通人，甚至做到让地球上5%的人在手机里种树，每天早起“偷能量”已经成了很多人的日常。4月1日，蚂蚁森林宣布拟上线一个新功能，可以提醒你有人盯上了你的“能量”。其中摄像头+太阳能电池板的造型颇似“电子稻草人”。该功能上线时间且待观察，但实体“电子稻草人”早已上线，用户借助电子稻草人的“眼睛”，可以每天看到回传的照片，在家“云养树”。

“稻草人”管理森林

今年(年)植树节期间，“中国绿”刷屏：在全民义务植树运动的推动下，我国森林覆盖率从改革开放初期的12%提高到21.66%，人工林面积居世界首位，成为世界森林资源增长最快的国家。

植树多在环境气候恶劣地区，存活率就成为首要问题。上文提到的电子稻草人从农业领域走入森林防护。这种黑科技“稻草人”拥有摄像头、太阳能电池板以及电子传感器，在空旷的平地上，监控范围超过50亩，可直观反映森林生长情况。

在AI时代，电子稻草人的“眼睛”当然也搭载了人工智能和深度学习技术，能够分析森林情况，预测天气变化和病虫害的发生，并给出种植建议，从而帮助管理人员建立完善的生态数据库，为荒漠化治理提供技术借鉴。

无人机便利森林防火巡查

言及森林防护，防火是不可绕开的话题。春季历来是我国重特大森林草原火灾多发期，据人民日报报道，近5年来35%的森林草原火灾集中在4月份。3月30日下午四川凉山发生林火爆燃，尽管目前现场已无明火，但30名扑火和消防队员牺牲的结果让人惋惜不已。由于近期森林火灾频发，多部门联合发布今年首个高森林火险红色预警，多地森林火险等级被维持在极度危险级别。

各地开始利用科技手段进行防火巡查，搭载摄像头的无人机成为理想选择，消防人员可利用无人机机动性强、灵活度高、监测范围广的优势，进行森林防火巡查。在火情监测上，通过无人机度旋转摄像，实时传输视频图像的有利优势，使消防人员能够更加清晰地查看到施业区内各种动态信息，尤其在地理环境复杂的施业区进行高空防火巡查，能够及时发现区域内火点与冒烟点，缩短森林巡查时间，形成人工智能、立体防控监测体系，有效提高森林巡护与预警能力。

热成像监控将火灾消灭在最初

在大面积的森林中，火灾往往由不明显的隐火引发，且森林气候复杂，雨雾或火焰产生的烟雾，往往会掩盖初始火情，造成火情加快蔓延而成灾。如何做到早发现、早解决火灾隐情？这就需要热成像监控设备。

热成像摄像机是被动接受目标自身的红外热辐射成像，无论白天黑夜均可正常工作。其抗隐蔽性强，具备穿透烟雾、克服雨雾的能力，可有效地发现真正着火点以及分辨火灾的蔓延趋势。尤其在夜间以及较恶劣气候条件下，可以对各种目标进行可靠监控及预警。快速有效发现这些隐火，把火灾消灭在最初。

（来源：中国安防展览网）