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即将举办的首届tinyML技术论坛(亚洲分论坛)将于11月16日至19日线上直播!
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当国内还在热火朝天的谈论5G、IoT、大数据、超算、视觉识别、智能监控、车联网、无人机等等热门主题的时候,当人们还在寻找人工智能行业下一个最具商业前景的发展方向,专注于视觉和语音技术,纠结于提高算力、创新算法模型、大数据存储标记清洗的时候,太平洋彼岸已经悄然开启了在低功耗边缘侧人工智能,即tinyML这一垂直细分上的第三轮交流与发展,一轮又一轮的企业间访谈、平台支持、线下线上互动、研讨讲座、学术探讨多维度多层次交流层出不穷。
究竟何为tinyML?tinyML魅力何在?未来市场何在?
相信在座各位非学术专业、非这一方向的观众一时都不能讲清楚。
引述EEFOCUS的iot君在之前发布的一篇对tinyML看法的文章中的定义:在终端和边缘侧的微处理器上实现的机器学习过程就叫做tinyMachineLearning(即tinyML)。
如果您和我一样还是觉得拗口,难于理解这一定义,那么我们先来看看它面向的是哪些对象市场——
1)分布最广的物联网设备
在即将到来的IoT时代,或者AIoT时代。万物互联是大势所趋,人物互联、物物互联,物理世界全面升级到数字世界。哪怕工厂里犄角旮旯的各台设备,只要使用MCU(微型控制单元),就是数字世界里可追踪到的一个tinyML载体。
2)智能家居网联设备
既然是AIoT时代,智能家居这一方向的所有接入必然不能缺席!这也是为何阿里、华为、腾讯、百度、小米、海尔、美的等国内一线,国外Amazon、Honeywell、GoogleNEST、Ecobee、Philips、Samsung…的主攻方向。
3)(消费电子)数字移动设备、可穿戴设备
以手机为首、随身的、移动的、可穿戴的各类设备也都是tinyML的载体。
4)长时在线安防、监控设备
那些长时在线、常期在网的,尤其电池驱动的安防、监控设备(包括无人机等)。
……其他等等(欢迎补充)
由此我们得知tinyML具备几个特征:
低功耗(超低乃至低于1mW)、长在线(超长待机或在线)、电池驱动(或新能源以满足长在线),当然既然他挂着MachineLearning的旗号,那么必然与提供AI算力的芯片有关(诸如ARM、Qual