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视频监控数据体量、类型、应用的爆发式增长，推动了云存储在安防行业的规模化布建，同时也带来了对云存储开放共享性、容错性、负载均衡、安全性等方面的挑战，如何进一步结合安防自身业务发挥系统的整体特性优势，是云存储当下需面对的问题。

安防云存储与普通云存储的差别

与传统IPSAN存储相比，云存储的优势是显而易见的：服务性能更强、维护更方便、使用更简单、读取/输入更流畅、扩容更方便、数据共享无障碍等等，因此，无论在安防领域，或是其他个人通用领域，云存储都正得到越来越多的应用。IT企业构建的云存储与安防专用云存储相比，在底层存储技术上并无多大差别，其关键性差异主要体现在业务特性层面。

针对安防业务需求，安防云存储具备一些独有功能，如流媒体直存、图片直存、视频检索等。在这一点上，由于安防企业一般都会开发自己的安防业务系统，安防业务与存储业务的开发整合能力更强，存储系统中也会尽可能多地集成安防业务系统的功能模块，以便发挥存储系统的硬件能力，降低系统架构的复杂度，降低项目的建设成本。而传统IT企业的存储系统主要针对通用的存储应用，缺乏与安防业务系统的深度结合，无法提供整体的业务特性优势。

同样，对于数据的存储格式、数据块分块策略、数据组织策略等，安防企业都能够根据本企业业务系统的存储需求进行优化，如“针对视频流媒体特性的数据写入优化，以便于视频的快速回放和快速检索、视频数据的容错回放等”，这种针对安防业务数据存储进行的优化，是主要面向通用数据存储需求的IT企业所做不到的。

视频监控数据化带来的机遇与挑战

如上文所说，安防云存储由安防企业针对自身的安防业务系统的需求而研发，其在安防行业的应用上，也必然跟随安防行业的发展趋势而变化。当下，安防云存储面对的，正是视频监控数据化带来的机遇与挑战。

随着人工智能与视频处理技术的大发展，平安城市等大型视频监控项目的数据已不再仅仅局限于视频图像，还包括了从视频图像中提取的各类结构化、半结构化数据，如车牌号码、车型、车标、车身颜色、车辆局部特征、人员年龄、性别、脸部特征、衣着特征等等。这些数据的规模快速膨胀，单个数据表往往达到数十亿，甚至上百亿的规模。

视频图像数据化，给安防云存储的行业布建带来了机遇：视频监控数据体量庞大，且对处理时间的要求很高，需要能够快速进行分析以便获得完整、及时的视频数据。因此，为支撑大规模、快速的分布式计算应用，存储系统高性能的数据读写能力必不可少，云存储所具备的聚合带宽能力恰好满足了这样的要求。

更多的，视频图像数据化给安防云存储带来了以下的挑战：

1、视频信息数据化及应用，必然会产生多种类型的数据，包括视频、图片、文件设置结构化/半结构化数据等，以便能够更为全面地描述视频目标或者内容。以一辆车为例，该车的过路视频、多种角度的抓拍快照、从图像中提取的车身颜色/车标/车牌等结构化描述、细分车型特征等非结构化描述，虽然数据类型不一，但彼此之间是有联系的——描述目标对象为同一个。从应用角度来看，需要存储系统能够支持丰富的数据类型，在此方面，云存储还有很大的提升空间。

2、视频监控数据的应用种类繁杂，不同业务系统对存储的读写要求并不一样，需要存储系统提供丰富、标准的存储服务接口，以保证不同业务系统都可以从中获取数据，从而实现数据共享，满足上层提升数据关联分析能力的需求。这一要求，反向推动了云存储厂商不断丰富存储服务接口，并实现不同存储接口间的服务数据共享、负载均衡以及容错调度等。

3、安防行业数据高度保密，云存储作为一个通用的存储服务平台，需从各个层面提供完善的保障手段，包括技术上的完善与严谨管理制度的建立。技术手段主要包括数据的离散存储技术、存储空间的严格分区管理、访问权限控制、数据读写保护、访问日志的跟踪分析、异常访问的及时告警等，这些都能在一定程度上防止恶意的数据窃取行为，或在恶意窃取行为发生时及时发现并制止。管理制度上，包括云存储设备机房的出入审查控制、用户数据访问权限的审批、数据或者系统维护工作的规章制度、个人隐私相关的法律法规等。实际上，作为一个开放服务的IT系统，尽管有各种安全手段，还是很难做到滴水不漏，因此，对数据安全性要求比较高的单位一般会建设自己的私有云存储，所有数据由自己管理、应用和维护，比如平安城市的云存储、金融行业的云存储等。

云存储的行业布建讲究因地制宜

云存储相较IPSAN的优势明显，但其并非安防行业唯一的存储模式，在实际应用中，需要根据不同垂直行业、项目情况选择不同的存储方案

云存储采用先进存储技术，具备数据高可靠、读写高性能、存储高容量的特性，相较普通存储的价格也较高。同时，其性价比、存储性能的优势往往在存储规模较大时才能体现出来，如多个硬盘甚至节点损坏的情况下数据不会丢失，数据快速自愈、聚合带宽能力等，这些特征都只有存储数量达到一定规模时，才能给用户带来明显的使用优势，若只需要1、2台存储设备，而且应用也比较单一，数据可靠性要求又不高，那么用云存储显然就不太划算了。

在一般的小型项目中，若整体预算不高、存储量不大、对数据的读写要求不高、数据可靠性要求也没那么严格，完全可以选择NVR或者普通IPSAN存储产品。在大部分垂直应用行业、小规模安防监控项目，甚至是一些预算有限的公共安防项目中，传统存储产品甚至有云存储不具备的独特优势，这里以NVR应用为例：

1、实际上，NVR可以算是一个紧凑的小型安防监控应用平台，具备视频接入、视频流转发、视频图像存储、解码上墙、系统管理以及视频监控业务应用，功能丰富、性价比较高，用户花费较少费用就能构建一个小型监控中心。

2、为适应不同行业市场的需求，经过较长时间的发展，NVR设备的种类和规格齐全，从单盘到16盘位、从家用级到专用级、从8路接入到路以上接入的产品都有，且安装部署简单便捷，能够满足多种应用场景的需求。

3、近年来，NVR产品在实现基本安防监控功能的基础上不断推陈出新，集成了如智能分析、目标检索、视频拼接等其他特色功能，应用价值更高。

4、在平安城市等大型视频监控项目中，由于部分监控区域地理位置分散且偏远，若下属区域的监控点规模不大、网络传输环境不佳，就可以直接采用NVR产品，保证本地存储需求，并支撑本地的基础视频应用，然后进行联网汇聚。NVR产品支持国标、ONVIF等标准视频联网和通讯协议，在大型监控联网项目中，是不错的基层联网平台选择。

5、在一些特殊的监控环境下，如偏远的变电站、水文观测点、环境监测点等，由于地理位置偏远、监控点位少、业务应用简单，但对系统7*24小时运行的稳定性要求高，那么嵌入式NVR也会成为首选。

综上所述，面对视频监控数据化，存储提供商在不断提升云存储性能以支撑各类复杂业务应用的同时，也需摆脱对云存储的“过度依赖”，结合各类存储产品的优劣，因地制宜地选用或搭配使用，才能为用户提供最为合适的存储解决方案。（作者单位：苏州科达科技股份有限公司）