导读：“数据分析”，即通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而什么是业务呢？直白的来讲，“业务”泛指非技术类所有工作，是企业的销售、产品、营销、市场、运营等工作的笼统称呼，这些都是直面B端/C端用户，“业务”最终的目的是“增加销量，换取利润，降低成本”，并且数据报告里得出分析结论也是提供给业务使用。那么，真实、可量化、可衡量的数据一定会反映业务某方面的情形。而“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中，就需要清晰地描述、并展示业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩等。所以，“数据分析”就需要围绕业务展开。而现实当中，很多业务场景都可由数据体现出来。通过分析业务存在的问题并解决业务问题，数据分析才能创造价值。对于公司来讲，解决业务问题可以提高收益或者降低成本；对于个人来讲，知道怎么利用数据解决业务问题，对个人的技能成长和职场生涯都有很大的助力。要理解业务，其根本上来讲就是：数据从业务场景中来，要用回业务场景里去。接下来，我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢？

重要性一