随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的时代，这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。

传统的视频监控解决了视频的存储和回放，以及各厂商视频流的互联互通，但仍然无法准确识别、定位和查找视频中的人，车，物等目标信息。目前，要实现全方位的实时监控，指挥调度，视频录像中可疑目标的检索查证，还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕，监视所有摄像机的实况视频，以及回放相关视频录像，查找可疑人员，车辆目标和线索。这显然需要耗费大量人力，而且难免也会因为疲劳和疏忽，而错漏掉某些稍纵即逝的重要信息。

南京杰迈设计的综合安防管理平台，利用计算机图像视觉处理、模式识别和机器学习等算法等各种视频智能分析方法，有效地结合监控视频和图像，对监控画面中感兴趣的目标进行智能分析，提取人、车、物等关键性特征信息，生成结构化的语义描述，从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。

视频浓缩摘要

通过对视频录像的智能分析，将其中有运动目标部分视频截取下来，丢弃没有运动目标的片段，通过视频剪辑，形成一段简短的浓缩摘要视频内容。视场景运动目标的分布有关，甚至于它可以将24小时内具有运动目标浓缩在短短十几分钟，甚至几分钟内的短片形式。

通过视频解码，提取目标的图像特征信息，先定义好事件的规则，过滤掉大部分用户不关心的信息，保留行人、车辆或其他目标的活动细节。

视频图像增强

通过图像处理算法，把模糊等恶化的图像通过增强工具进行清晰化处理。利用多种图像处理算法，例如对视频、图片的亮度、白平衡、去雾、去模糊等多种智能处理，帮助还原现场的车辆和行人的本来面目。

视频图像诊断

可以检测摄像机的图像画质异常，比如图像模糊，镜头虚焦，亮度、对比度、偏色、横条纹，雪花噪声等图像异常状态检测。随着监控设备的不断建设和扩容，此功能可大幅度降低项目后期的运维费用。

人脸抓拍识别

借助人脸抓拍摄像机的智能人脸检测技术，在城市道路、广场、娱乐场所及各类重点场所对目标人员进行特征点提取，包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息，从而实现人脸的实时布控、高危人员比对、以图搜图、语义搜索等各方面的业务应用。

车辆特征识别

通过对卡口摄像机拍摄的车辆进行智能分析后，可以得到包括车牌号码、车牌颜色、车标、车身颜色、车型、车款等多种信息。同时还能检测识别遮阳板、系安全带、司乘人员的人脸检测和抓拍、驾驶员打电话等细息。后台大数据通过以图搜图等检索工具还能得到与目标车辆一致的车辆行驶轨迹分析，包括行驶时间与方向、行驶速度、车牌号码、车标、年款等信息。

结合了智能视频分析技术的综合安防管理平台可广泛用于智慧城市、智慧交通、智能楼宇等多种行业的各类安防项目中，助力实现统一管理、智能联动的高效目标。

南京杰迈视讯科技有限公司

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