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以一个10000路的监控系统为例,即使每路视频仅需1mbps带宽,每天视频的存储量也要达到108tb,每个月将有3pb一旦发生事故,工作人员要在如此海量的视频信息中查找出有价值的线索,无异于海底捞针,不仅工作人员工作量巨大,效率也会非常低下同时,花费巨资构建的系统,如果仍然只是用于事后查看,会抑制用户进一步建设的积极性,如何帮助用户进一步深挖视频信息的价值,对用户的业务形成支撑成为业内关注的重点

背景分析

责任编辑:李佩

慧聪安防网讯 视频监控的大规模发展,以及ip高清监控带来的海量视频信息使得传统的依靠人工进行图像识别和图像处理的监控方式越来越不能满足用户的需求如何摆脱对人力的束缚,依靠计算机技术在海量信安防监控系统息中快速找到有价值的信息,进而挖掘出更丰富更有价值的应用,将是视频监控产业的发展趋势,也是监控企业的主要研发方向

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传统的依靠人工识图的监控应用方式已经无法满足将来视频监控应用的需求面对大规模视频监控系统以及海量的视频图像,如何快速的找到对用户真正有价值的信息,以及如何将这些信息进行分析、归纳实现更多的应用,需要转向利用计算机视觉技术对视频图像进行处理和分析,以更有效率地利用和挖掘视频图像的价值而近年来,智能视频分析技术、云计算、大数据等一系列技术的出现以及在视频监控行业的落地,为视频监控告别人工识图时代提供了强有力的技术支撑

随着安防行业的深入发展,以及ip高清的日益普及,各个行关于安防监控的新闻业视频监控系统的规模越来越大,尤其是在平安城市等领域,动辄是几万甚至几十万个监控点位这虽然给用户带来了更为丰富更为全面的视频信息,但如此海量的信息显然已经远远超越了人力的有效处理范围,如果仍然采用传统人工查看的方式来利用这些视频,将会越来越不现实
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